Osaamistavoitteet

Opintojaksolla tutustutaan bayesiläisen tilastotieteen perusajatuksiin yksinkertaisten tilastollisten mallien avulla ja esitellään tarvittavia laskennallisia menetelmiä.

Sisältö

Bayesiläisen tilastotieteen perusajatukset, normaaliset ja binomiaaliset mallit, lukumäärä- ja elinaikamallit, uskottavuusperiaate, 2-parametrinen normaalinen malli, kahden populaation vertaaminen, hierarkiset ja regressiomallit, MCMC, mallien vertailu, päätäntäteoria.

Opetuskieli

suomi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Suositellut suoritusajankohdat

1. vuoden syksy
1. vuoden kevät
2. vuoden syksy
2. vuoden kevät

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Gelman, A., et al, Bayesian data analysis, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC 2004.
2. O’Hagan, A., Forster, J., Bayesian inference, 2nd ed., volume 2B of "Kendall’s advanced theory of statistics". Arnold 2004.
3. Gilks, W.R., et al, Markov chain Monte Carlo in practice, Chapman & Hall, 1996.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu