Osaamistavoitteet

Opintojakson suorittamisen jälkeen opiskelija osaa toteuttaa laskennallisen tilastotieteen yleisimpiä menetelmiä ohjelmoimalla. Opiskelija osaa toteuttaa vaativia satunnaislukujen generoimisia ja simulointeja. Opiskelija osaa toteuttaa ohjelmoimalla erilaisten parametrien numeerisia estimaatteja ja laskennallisia testisuureita. Opiskelija osaa soveltaa laskennallisen tilastotieteen menetelmiä omiin aineistopohjaisiin tutkimusongelmiin.

Sisältö

Satunnaislukujen generoiminen, simulointimallit, numeerinen suurimman uskottavuuden estimointi, Monte Carlo integroiminen, permutaatiotestit, bootstrap- ja linkkuveitsimenetelmä, ristiinvalidointi, ydinestimointi, Gibbsin poiminta, Metropolis-Hastings-algoritmi, luokittelu- ja regressiopuut.

Arviointi

Kirjallisuus/Oppimateriaali

Opintojakso perustuu luentoihin, mutta oheislukemistona suositellaan teoksia:

Davison, A. C., Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap methods and their application. Cambridge University Press.

Rizzo, M.L. (2007). Statistical computing with R. Chapman & Hall.

Robert, C. P., Casella, G. (2009). Introducing Monte Carlo methods with R. Springer.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

2012–2013

Opintojakso opetusohjelmassa

Opetusohjelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetusohjelmasta.

-