Kurssi johdattelee tilastolliseen ajatteluun sekä esittelee tavallisimmat tilastolliset testit ja analyysimenetelmät. Erityistä huomiota kiinnitetään käytännön aineistojen analysointiin sopivalla tietokoneohjelmistolla
Osaamistavoitteet
Suoritettuaan kurssin opiskelija tuntee tilastollisen mallintamisen ja päättelyn peruskäsitteet. Opiskelija osaa käyttää tilastotieteen menetelmiä tutkimusaineiston kuvailussa ja analyysissa. Opiskelija ymmärtää tilastollisten menetelmien vaatimukset ja rajoitteet sekä osaa valita sopivan analyysimenetelmän datan käsittelyyn. Hän myös osaa tarkastella muuttujien välisiä riippuvuuksia. Hän osaa analysoida datan tilasto-ohjelmalla sekä tulkita ja raportoida analyysissa saatuja tuloksia.
Sisältö
- havaintoaineisto ja koeasetelma - deskriptiivinen ja eksploratiivinen tilastotiede - satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat - tilastollisen päättelyn perusteet: tilastollinen testaus, luottamusvälit - otoskoon laskeminen - yleisimmät koe- ja otanta-asetelmat - tilastollinen riippuvuus ja korrelaatio - tilastollisen ohjelmiston käyttö: SPSS / R
Toteutustavat
Lähiopetusta max 40 h.
Opetuskieli
suomi,
englanti
Vaadittavat opintosuoritukset
Suoritusvaihtoehto
1
Kohderyhmät:
Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
Muut opiskelijat
Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
Tohtoriopiskelijat
Vaihto-opiskelijat
Osallistuminen opetukseen
suomeksi
englanniksi
Luennot, harjoitukset, välikoe ja harjoitustyö.
Arviointi
Hyväksytty/hylätty.
Kirjallisuus/Oppimateriaali
Uusimmat painokset kirjoista:
Altman D. Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hall.
Moore D and Notz W. Statistics: Concepts and Controversies. W.H. Freeman.
Moore D, McGabe G and Craig B. Introduction to the Practice of Statistics. W.H. Freeman.
Scott and Mazhindu. Statistics for Health Care Professionals.
Lisätietoja
Kurssi pidetään suomeksi ja englanniksi vuorovuosin. Suomenkielinen toteutus syksyinä 2016 ja 2018, englanninkielinen toteutus syksyinä 2015 ja 2017.