Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa tilastollisissa menetelmissä tarvittavia matriisilaskennan perusoperaatioita. Erityisesti hän osaa tulkita korrelaatiokertoimen geometrisesti sekä projisoinnin käytön minimointitehtävissä. Lisäksi hän osaa tehdä tilastollisia laskelmia matriisioperaatioiden avulla jollakin tilastollisella ohjelmistolla.
Sisältö
Peruslaskutoimitukset, muuttuja- ja havaintoavaruus, käänteismatriisi, ominaisarvot, satunnaisvektorit, korrelaatio ja regressio, sarakeavaruus, yleistetty käänteismatriisi.
Vaadittavat opintosuoritukset
Suoritusvaihtoehto
1
Kohderyhmät:
Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
Muut opiskelijat
Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
Tohtoriopiskelijat
Vaihto-opiskelijat
Luennot, harjoitukset, harjoitustyö ja tenttiOsallistuminen opetukseen
suomeksi
Arviointi
Numerolla 1-5.
Kirjallisuus/Oppimateriaali
Opintojakso perustuu luentoihin. Oheislukemistona suositellaan
Puntanen, S., Styan, G. P. H., Isotalo, J. (2012) Formulas useful for linear regression analysis and related matrix theory: It's only formulas but we like them. Springer. (Ilmestyy syyskuussa 2012.)
Puntanen, S., Matriiseja tilastotieteilijälle. B47/MTF, Tampereen yliopisto 1998 tai uudempi.
Puntanen, S., Styan, G. P. H. & Isotalo, J., Matrix Tricks for Linear Statistical Models: Our Personal Top Twenty. Springer 2011.