Yleiskuvaus

Logistinen regressio on luokittelumuuttujia sisältävien aineistojen regressioanalyysin perusmenetelmä.

Osaamistavoitteet

Opintojaksolla perehdytään mm. logistisen regressiomallin estimointiin, estimaattien tulkintaan, mallin rakentamiseen ja mallin sopivuuden arviointiin. Menetelmän käyttöä havainnollistetaan ja harjoitellaan erilaisia tutkimusaineistoja ja tutkimusasetelmia soveltaen.

Sisältö

Ks. tavoitteet.

Opetuskieli

suomi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Suositellut suoritusajankohdat

2. vuoden syksy
2. vuoden kevät
3. vuoden syksy
3. vuoden kevät

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., Applied Logistic Regression. Wiley 2000.
2. Collet, D., Modelling Binary Data. Chapman&Hall/ CRC 1999.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu