Opintojakson suoritettuaan opiskelija - hahmottaa tilastollisiin malleihin ja monimuuttujamenetelmiin liittyviä oletuksia ja rajoituksia - osaa toteuttaa käytännössä kurssilla esiteltyjä malleja ja monimuuttujamentelmiä - ymmärtää menetelmien tulosten esittelyä tieteellisissä artikkeleissa
Sisältö
- tilastollisten mallien ja monimuuttujamenetelmien perusteita (esimerkiksi varianssianalyysi, lineaarinen regressio, logistinen regressio, faktorianalyysi) - tilasto-ohjelmiston (esim. SPSS) käyttö - tieteellisten artikkelien lukeminen ja tulkitseminen
Toteutustavat
Johdanto- ja yhteenvetoluennot, opiskelijoiden pitämät menetelmäesittelyseminaarit, harjoitukset ja harjoitustyö. Lähiopetusta max 40 h.
Opetuskieli
suomi
Vaadittavat opintosuoritukset
Suoritusvaihtoehto
1
Kohderyhmät:
Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
Muut opiskelijat
Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
Tohtoriopiskelijat
Vaihto-opiskelijat
Osallistuminen opetukseen
suomeksi
Osallistuminen opetukseen, seminaariesitys ja harjoitustyö.
Harjoitustyö sisältää sekä ohjelmistolla tehtävän aineiston analysointityön että seminaarissa pidettävän menetelmäesittelyn.
Arviointi
ja arviointiperusteet
Hyväksytty/hylätty.
Harjoitustyö ja seminaariesitys arvioidaan asteikolla hyväksytty/hylätty.
Kirjallisuus/Oppimateriaali
Nummenmaa L. 2010. Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät. 2. painos.
Heikkilä T. 2010. Tilastollinen tutkimus. 7.-8. painos.
Moore D. (2001 tai uudempi). Statistics : Concepts and controversies
Moore D., McCabe G. (2005 tai uudempi). Introduction to the practice of statistics
Opintojakson aikana ilmoitettavat tieteelliset artikkelit ja muu kirjallinen materiaali.
Lisätietoja
Syyslukukaudella, joka toinen vuosi, parittomina vuosina.