Opintojakson suorittamisen jälkeen opiskelija ymmärtää tilastollisen ennustamisen ja estimoinnin eron. Hän osaa kuvailla opintojaksolla opetettujen ennustusmenetelmien ominaisuuksia ja valita ennustustilanteeseen sopivan ennustusmenetelmän. Opiskelija osaa tehdä annetusta aineistosta numeerisia ennusteita erityisesti lineaaristen mallien tilanteessa sopivan tilastollisen ohjelmiston avulla.
Sisältö
Ennustuskriteerit, paras ennuste, epäparametrinen paras ennuste, paras lineaarinen harhaton ennuste, suurimman uskottavuuden ennuste, luottamusväliennustaminen.
Vaadittavat opintosuoritukset
Suoritusvaihtoehto
1
Kohderyhmät:
Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
Muut opiskelijat
Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
Tohtoriopiskelijat
Vaihto-opiskelijat
Luennot, harjoitukset, harjoitustyö ja tenttiOsallistuminen opetukseen
suomeksi
Arviointi
Numerolla 1-5.
Kirjallisuus/Oppimateriaali
Opintojakso perustuu luentoihin, mutta oheislukemistona suositellaan teoksia
Bosq, D., Balnke, D. (2007). Inference and Prediction in Large Dimensions. Wiley.
Geisser, S. (1993). Predictive Inference: An Introduction. CRC Press.