Yleiskuvaus

Tilastotieteen matriisilaskennan jatkokurssi.

Osaamistavoitteet

Kurssilla perehdytään perusteellisemmin tilastollisissa menetelmissä tarvittavaan matriisilaskentaan.

Sisältö

Erityistä huomiota kiinnitetään projektoreihin, sarakeavaruuteen, neliömuotoihin ja yleistettyihin käänteismatriiseihin.
Kurssiin liittyy harjoitustyö, josta sovitaan kurssin alussa.

Opetuskieli

suomi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Suositellut suoritusajankohdat

3. vuoden syksy

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Ben-Israel, A., Greville, T. N. E., Generalized Inverses: Theory and Applications, 2nd ed. Springer 2003.
2. Isotalo, J., Puntanen, S., Styan, G. P. H., Formulas Useful for Linear Regression Analysis and Related Matrix Theory. A350/MTF, Tampereen yliopisto 2005.
3. Harville, D. A., Matrix Algebra from a Statistician’s Perspective. Springer, New York 1997.
4. Puntanen, S., Matriiseja tilastotieteilijälle. B47/MTF, Tampereen yliopisto 1998.
5. Puntanen, S., Regressioanalyysi I - II. B48-49/MTF, Tampereen yliopisto 1999.
6. Rao, C. R., Mitra, S. K., Generalized Inverse of Matrices and Its applications. Wiley 1971.
7. Isotalo, J., Puntanen, S., Styan, G. P. H., Matrix Tricks for Linear Statistical Models: Our Personal Top Sixteen. A363/MTF, Tampereen yliopisto 2005.
8. Graybill, F. A., Matrices with Applications in Statistics 2nd ed. Wadsworth, Belmont 1983.
9. Schott, J. R., Matrix Analysis for Statistics, 2nd ed., Wiley, New York 2005.
10. Rao, A. R., Bhimasankaram, P., Linear Algebra, 2nd ed. Hindustan Book Agency 2000.
11. Rao, C. R., Rao, M. B., Matrix Algebra and its Applications to Statistics and Econometrics. World Scientific, Singapore 1998.
12. Meyer, C. D., Matrix Analysis and Applied Linear Algebra. SIAM 2000.
13. Seber, G. A. F., A Matrix Handbook for Statisticians. Wiley 2007.
14. Gentle, J. E., Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics. Springer, 2007.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu