Yleiskuvaus

Aikasarjalla tarkoitetaan havaintojoukkoa, joka on saatu peräkkäisinä ajanhetkinä. Tällaisia sarjoja syntyy monilla sovellusalueilla taloustieteistä tekniikkaan. Havaintojen ajallinen peräkkäisyys aiheuttaa useimmiten riippuvuuksia niiden välille. Tämän riippuvuuden huomioon ottaminen antaakin aikasarja-analyysille sen erityispiirteen, joka erottaa sen muista tilastotieteen osa-alueista.

Osaamistavoitteet

(1) Kuvailu sisältää sekä graafisia että kvantitatiivisia luonnehdintoja sarjan yleisistä piirteistä.
(2) Yhden sarjan vaihtelua voidaan selittää joidenkin muiden sarjojen vaihtelulla. Tällöin sivutaan samoja ongelmia kuin regressioanalyysissä.
(3) Usein halutaan ennustaa sarjan tulevia arvoja.
(4) Joissakin sovelluksissa (varsinkin teollisuudessa) pyritään ohjaamaan havaintoja tuottavaa prosessia halutun päämäärän saavuttamiseksi.

Opintojaksolla käsitellään sekä yksinkertaisia tekniikoita että vaativahkoakin satunnaisilmiöiden mallinnusta näiden tavoitteiden saavuttamiseksi.

Sisältö

Ks. tavoitteet.

Opetuskieli

suomi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Suositellut suoritusajankohdat

2. vuoden kevät
3. vuoden syksy
3. vuoden kevät

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Shumway, R., Stoffer, D., Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples, Springer 2006.
2. Brockwell, P. J., Davis, R. A., Introduction to Time Series and Forecasting, Springer 2003.
3. Chatfield, C., The Analysis of Time Series: An Introduction, Chapman&Hall/CRC 2004.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu