Osaamistavoitteet

Opintojaksolla opiskelija syventää monimuuttujamenetelmien teoreettista ymmärtämistään ja perehtyy uusiin menetelmiin, jotka voivat olla matemaattisesti vaativia. Opintojakson jälkeen opiskelija hahmottaa moniulotteisen aineiston riippuvuusrakenteen monipuolisesti, osaa soveltaa useita työkaluja riippuvuuden tutkimiseen sekä kykenee perustelemaan käytettävät menetelmät teoreettisesti.

Sisältö

Rakenneyhtälömallit, riippumattomien komponenttien
analyysi, kanoninen korrelaatioanalyysi, monen selitettävän
regressioanalyysi, korrespondenssianalyysi.

Arviointi

Kirjallisuus/Oppimateriaali

Opintojakso perustuu luentoihin mutta oheislukemistona suositellaan:

Anderson, T. W., An Introduction to multivariate statistical analysis, 3rd Ed., Wiley, 2003.

Everitt B., Dunn, G., Applied multivariate data analysis. Arnold, 2001.

Everitt, G., An R and S-PLUS companion to multivariate analysis. Springer, 2007.

Izenman, A. J., Modern multivariate statistical techniques: regression, classification, and manifold learning. Springer, 2008.

Johnson, R. A., Wichern, D. W., Applied multivariate statistical analysis. Prentice-Hall, 2002.

Mustonen, S., Tilastolliset monimuuttujamenetelmät. Helsingin yliopisto, 1995.

Puntanen, S., Styan, G. P. H., Isotalo, J. , Matrix Tricks for Linear Statistical Models: Our Personal Top Twenty. Springer, 2011.

Rao, C. R., Linear statistical inference and its applications. Wiley, 1973.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

2014–2015

Opintojakso opetusohjelmassa

Opetusohjelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetusohjelmasta.

-