Yleiskuvaus

Opintojakso hakukoneista ja tiedonhaun menetelmistä kiinnostuneille. Pakollinen tiedonhaun jatkokoulutuksessa.

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:

-tuntee keskeiset tiedonhakumallit ja osaa arvioida niiden vahvuuksia
-tuntee keskeiset automaattisen ryhmittelyn ja luokittelun menetelmät ja osaa arvioida niiden vahvuuksia
-tuntee keskeiset sosiaalisen median haku- ja suosittelumenetelmät sekä personoinnin menetelmät
-osaa käyttää ja arvioida eri menetelmiä toteuttavia työkaluja ja tulkita niillä saatavia tuloksia

Sisältö

Kyselyt ja käyttöliittymät. Tiedonhakumallit: Boolen malli ja sumea Boolen malli, vektorimalli, klassinen todennäköisyysmalli, kielimalli sekä sumeat merkkijonomenetelmät. Luokittelu- ja ryhmittelymenetelmät. Sosiaalisen haun ja personoinnin menetelmät.

Arviointi

Kirjallisuus/Oppimateriaali

Vaihtoehtoisen kirjatentin tai esseen kirjallisuus:

• Croft, Metzler & Strohman, Search Engines: Information Retrieval in Practice. Addison-Wesley. 2010.
• Manning, Raghavan & Schuetze, Introduction to Information retrieval. Cambridge University Press. 2009.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

2015–2016

Opintojakso opetusohjelmassa

Opetusohjelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetusohjelmasta.

-