Yleiskuvaus
Syventävä jakso hakukoneista ja tiedonhaun menetelmistä kiinnostuneille. Pakollinen tiedonhaun jatkokoulutuksessa.
Osaamistavoitteet
Jakson suoritettuaan opiskelija tuntee tiedonhakumallit ja osaa arvioida niiden vahvuuksia. Opiskelija tuntee automaattisen ryhmittelyn ja luokittelun menetelmiä. Opiskelija tuntee sosiaalisen median haku- ja suosittelumenetelmiä sekä personoinnin menetelmiä. Opiskelija osaa käyttää ja arvioida eri menetelmiä toteuttavia työkaluja.
Sisältö
Kyselyt ja käyttöliittymät. Tiedonhakumallit: Boolen malli ja sumea Boolen malli, vektorimalli, klassinen todennäköisyysmalli, kielimalli sekä sumeat merkkijonomenetelmät. Luokittelu- ja ryhmittelymenetelmät. Sosiaalisen haun ja personoinnin menetelmät.
Toteutustavat
| Opetustapa | Paikalla | Verkossa |
| Luento-opetus | 20 t | 0 t |
| Seminaari | 6 t | 0 t |
Luennot 20 tuntia suomeksi; englanninkielinen taustamateriaali. Harjoitustyö, joka esitetään seminaarissa. Harjoitustöitä on eri tyyppejä (essee-, evaluointi- ja ohjelmointipainotteinen) opiskelijan taustan mukaan.
Opetuskieli
suomiVaadittavat opintosuoritukset
Osanotto luennoille ja viikkoharjoitukset sekä harjoitustyö, joka esiteltään seminaarissa. Vaihtoehtoisest korvaava kirjatentti.
Arviointi
Numerolla 1-5.Kirjallisuus/Oppimateriaali
korvaavan kirjatentin materiaali:
- B. Croft, D. Metzler & T. Strohman (2010). Search Engines: Information Retrieval in Practice. Addison-Wesley. 522 p. ISBN 01 37072240
- C. Manning, P. Raghavan & H. Schuetze (2009). Introduction to Information retrieval. Cambridge University Press ISBN 0521865719.
Lisätietoja
Korvaavasta kirjatentistä annetaan lukuohjeet. Croft. & al on kurssikirjana myös aineopinnoissa.
