x !
Arkistoitu opetussuunnitelma 2014–2015
Selaamasi opetussuunnitelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetussuunnitelmasta.
BIO4290 Tools for intelligent data analysis 4 op
Vastuutaho
Master's Degree Programme in Bioinformatics
Vastuuhenkilö
Pentti Riikonen

Avainsanat

Strategiset teemat: kansainvälistyminen

Osaamistavoitteet

The course aims at delivering an intuitive understanding of the fundamentals and thus the power and limitations of various methods like Artificial Neural Network. SOM, genetic and evolutionary algorithms, simulated annealing.

Sisältö

Common algorithmic and AI methods used in data analysis in many fields of research, including but not restricted to bio and medical informatics. Different data analysis methods and applications are included.

Toteutustavat

Opetustapa Paikalla Verkossa
Itsenäinen työskentely

Independent work, exercises, oral exam.

Opetuskieli

englanti

Vaadittavat opintosuoritukset

Suoritusvaihtoehto 1
Kohderyhmät:
  • Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
  • Muut opiskelijat
  • Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
  • Tohtoriopiskelijat
  • Vaihto-opiskelijat
Osallistuminen opetukseen 
englanniksi
Harjoitustyö(t) 
englanniksi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Kirjallisuus/Oppimateriaali

Course material on the Internet.

Lisätietoja

Organization responsible: Department of Information Technology, University of Turku

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

2014–2015
Opintojakso opetusohjelmassa
Opetusohjelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetusohjelmasta.
-
BioMediTech