Osaamistavoitteet

Opintojakson suorittamisen jälkeen opiskelija ymmärtää tilastollisen ennustamisen ja estimoinnin eron. Hän osaa kuvailla opintojaksolla opetettujen ennustusmenetelmien ominaisuuksia ja valita ennustustilanteeseen sopivan ennustusmenetelmän. Opiskelija osaa tehdä annetusta aineistosta numeerisia ennusteita erityisesti lineaaristen mallien tilanteessa sopivan tilastollisen ohjelmiston avulla.

Sisältö

Ennustuskriteerit, paras ennuste, epäparametrinen paras ennuste, paras lineaarinen harhaton ennuste, suurimman uskottavuuden ennuste, luottamusväliennustaminen.

Arviointi

Kirjallisuus/Oppimateriaali

Opintojakso perustuu luentoihin, mutta oheislukemistona suositellaan teoksia

Bosq, D., Balnke, D. (2007). Inference and Prediction in Large Dimensions. Wiley.

Geisser, S. (1993). Predictive Inference: An Introduction. CRC Press.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

2015–2016

Opintojakso opetusohjelmassa

Opetusohjelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetusohjelmasta.

-