Yleiskuvaus

Opintojaksolla perehdytään regressiomallin rakenteeseen ja opetetaan soveltamaan sitä (sekä varianssianalyysia).

Osaamistavoitteet

Ks. sisältö.

Sisältö

Opintojaksolla käsitellään mm. yhden selittäjän regressioanalyysia, lineaarisen mallin määrittelyä, parametrien estimointia, hypoteesien testausta, varianssianalyysin mallia ja erityisiä regressiomalleja sekä regressiomallin rakentamiseen liittyviä ongelmia. Opintojaksoon liittyy harjoitustyö, joka on tehtävä ennen viimeistä välikoetta (tai loppukoetta).

Opetuskieli

suomi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Suositellut suoritusajankohdat

2. vuoden syksy
2. vuoden kevät
3. vuoden syksy
3. vuoden kevät

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Chatterjee, S., Hadi, A. S., Regression analysis by example, 4th ed. Wiley 2006.
2. Cook, R. D., Regression graphics: ideas for studying regressions through graphics. Wiley 1998.
3. Cook, R. D., Weisberg, S., Applied regression including computing and graphics. Wiley 1999.
4. Draper, N. R., Smith, H., Applied regression analysis, 3rd ed. Wiley 1998.
5. Isotalo, J., Puntanen, S., Styan, G. P. H., Formulas useful for linear regression analysis and related matrix theory, 4th ed. A384/MTL, Tampereen yliopisto 2008.
6. Neter, J., Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Wasserman, W., Applied linear statistical models, 4th ed. McGraw-Hill/Irwin 1996.
7. Puntanen, S., Regressioanalyysi I-II. B48-49/MTF, Tampereen yliopisto 1999.
8. Ryan, T. P., Modern regression methods, 2nd ed. Wiley 2009.
9. Seber, G. A. F., Lee, A. J., Linear regression analysis, 2nd ed. Wiley 2003.
10. Weisberg, S., Applied linear regression, 3rd ed. Wiley 2005.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu