Yleiskuvaus

Pääaineopiskelijoiden pakollinen syventävien opintojen opintojakso.

Osaamistavoitteet

Opintojakso perehdyttää bayesiläisen tilastotieteen perusteisiin: priori- ja posteriorijakauman käsitteisiin ja bayesiläisiin luottamusväleihin.
Lisäksi tutustutaan laskentaintensiivisiin menetelmiin kuten permutaatiotesteihin, linkkuveitsi- ja bootstrap-menetelmään, ristiinvalidointiin ja MCMC-simulointiin.
Kurssilla esitellään myös Markovin ketjut ja käsitellään tilastollista mallinvalintaa.

Sisältö

Ks. tavoitteet.

Opetuskieli

suomi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Suositellut suoritusajankohdat

1. vuoden syksy
1. vuoden kevät

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Garthwaite, P. H., Jolliffe, I. T., Jones, B., Statistical Inference. Prentice Hall 2002.
2. Ross, S. M., Introduction to Probability Models. Academic Press 2002.
3. Davison, A., Statistical Models. Cambridge University Press 2003.
4. Williams, D., Weighing the Odds, a Course in Probability and Statistics. Cambridge University Press 2001.
   
5. Casella, G., Berger, R. L., Statistical inference. Brooks/Cole 2002.
6. Rohatgi, V. K., Statistical Inference. Wiley 2003.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu