Osaamistavoitteet

Opintojakso perehdyttää sekamallien teoriaan. Erityisesti tarkastellaan toistomittausaineistojen analysointia sekamallin avulla. Opintojaksolla käytetään jotakin tilastollista ohjelmistoa (esim. R tai SAS-ohjelmiston MIXEDproseduuri).

Sisältö

Ks. tavoitteet.

Opetuskieli

suomi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Suositellut suoritusajankohdat

2. vuoden syksy
2. vuoden kevät
3. vuoden syksy
3. vuoden kevät

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Demidenko, E., Mixed models: theory and applications. Wiley 2004.
2. Fitzmaurice, G. M., Laird, N. M., Wave, J. H., Applied longitudinal analysis. Wiley 2004.
3. McCulloch, C. E., Searle, S. R., Generalized linear and mixed models. Wiley 2001.
4. Pinheiro, J. C., Bates, D. M., Mixed-effects models in S and S-PLUS. Springer 2000.
5. Searle, S. R., Casella, G., McCulloch, C. E., Variance components. Wiley 1992.
6. Verbeke, G., Molenberghs, G., Linear mixed models in practice. Springer 1997.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu