Yleiskuvaus

Kun tarkasteltavista tilastoyksiköistä mitataan useita ominaisuuksia, syntyy monimuuttujainen tilastollinen aineisto. Monimuuttujamenetelmiä tarvitaan, kun halutaan analysoida useita muuttujia samanaikaisesti. Matemaattisena apuneuvona käytetään matriisilaskentaa.

Osaamistavoitteet

Opintojaksolla opiskelijan tulisi oppia tunnistamaan tyypillisimmät monimuuttujaiset tutkimustilanteet ja kyetä tekemään keskeisimmät analyysit jollain tilastollisella ohjelmistolla.

Sisältö

Monimuuttujaisten aineistojen graafinen tarkastelu, multinormaalijakauman ominaisuudet, moniulotteiset testit, pääkomponentit, faktorianalyysi, erottelu ja luokittelu, ryhmittely.

Opetuskieli

suomi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Suositellut suoritusajankohdat

2. vuoden kevät
3. vuoden syksy
3. vuoden kevät

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Everitt B., Dunn, G., Applied multivariate data analysis. Arnold 2001.
2. Everitt, G., An R and S-PLUS companion to multivariate analysis. Springer 2007.
3. Johnson, R. A., Wichern, D. W., Applied multivariate statistical analysis. Prentice-Hall 2002.
4. Mardia, K. V., Kent, J. T., Bibby, J. M., Multivariate analysis. Academic Press 1979.
5. Mustonen, S., Tilastolliset monimuuttujamenetelmät. Helsingin yliopisto 1995.
6. Sharma, S., Applied multivariate techniques. Wiley 1996.
7. Srivastava, M. S., Methods of multivariate statistics. Wiley-Interscience 2002.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu