Osaamistavoitteet

Ks. sisältö.

Sisältö

Erään vaihtoehdon parametrisille malleille tarjoaa erilaiset ei-parametriset tekniikat. Tyypillisesti oletukset joita ei-parametrisissa tekniikoissa tehdään ovat huomattavan paljon väljemmät kuin klassisissa parametrisissa malleissa. Kurssilla perehdytään keskeisiin ei-parametrisiin tekniikoihin joita ovat esimerkiksi regressio-splinit, Lokaalit polynomimallit, tasoittavat splinit jne.

Opetuskieli

suomi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Suositellut suoritusajankohdat

1. vuoden syksy
1. vuoden kevät
2. vuoden syksy
2. vuoden kevät

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Eubank, R. L., Nonparametric regression and spline smoothing, 2nd ed. Marcel Dekker 1999.
2. Ruppert, D., Wand, M. P., Carrol, R. J., Semiparametric regression. Cambridge University Press 2003.
3. Wu, H., Zhang, J., Nonparametric regression methods for longitudinal data analysis. Wiley 2006.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu