Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa muodostaa epälineaarisia ja epäparametrisia regressiomalleja ja ymmärtää estimoinnin ja testauksen pääperiaatteet näissä malleissa. Opiskelija osaa vertailla epälineaarisia ja epäparametrisiä regressiomalleja lineaarisiin regressiomalleihin. Opiskelija osaa käyttää sopivia tilastollisia ohjelmistoja epälineaaristen ja epäparametristen regressiomallien tekemiseen ja osaa soveltaa näitä malleja omien aineistojen analysoimiseen.

Sisältö

Epälineaariset regressiomallit, regressio-splinit, lokaalit polynomimallit, tasoittavat splinit, yleistetyt
additiiviset mallit.

Arviointi

Kirjallisuus/Oppimateriaali

Opintojakso perustuu luentoihin, mutta oheislukemistona suositellaan teoksia:

Eubank, R. L. (1999). Nonparametric regression and spline smoothing, 2nd ed. Marcel Dekker.

Ritz, C., Streibig, J. C. (2008). Nonlinear Regression with R. Springer.

Wood, S. N. (2006). Generalized Additive Models: An Introduction with R. Chapman & Hall.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

2014–2015

Opintojakso opetusohjelmassa

Opetusohjelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetusohjelmasta.

-