Osaamistavoitteet

Opintojaksolla tutustutaan bayesiläisen tilastotieteen perusajatuksiin yksinkertaisten tilastollisten mallien avulla ja esitellään tarvittavia laskennallisia menetelmiä kuten Markovin ketjujen simulointia. Bayesiläisestä lähtökohdasta tutustutaan myös regressioanalyysiin, hierarkisiin malleihin ja yleistettyihin lineaarisiin malleihin.

Sisältö

Ks. tavoitteet.

Opetuskieli

suomi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Suositellut suoritusajankohdat

1. vuoden syksy
1. vuoden kevät
2. vuoden syksy
2. vuoden kevät

Kirjallisuus/Oppimateriaali

1. Gelman, A. et al, Bayesian Data Analysis, 2nd ed. Chapman & Hall / CRC 2004.
2. O’Hagan, A., Forster, J., Bayesian Inference, 2nd ed., volume 2B of "Kendall’s Advanced Theory of Statistics". Arnold 2004.
3. Robert, C. P., Casella, G., Monte Carlo Statistical Methods, 2nd ed. Springer 2005.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu