Logistinen regressio on luokittelumuuttujia sisältävien aineistojen regressioanalyysin perusmenetelmä.
Osaamistavoitteet
Opintojaksolla perehdytään mm. logistisen regressiomallin estimointiin, estimaattien tulkintaan, mallin rakentamiseen ja mallin sopivuuden arviointiin. Menetelmän käyttöä havainnollistetaan ja harjoitellaan erilaisia tutkimusaineistoja ja tutkimusasetelmia soveltaen.
Sisältö
Ks. tavoitteet.
Opetuskieli
suomi
Vaadittavat opintosuoritukset
Arviointi
Numerolla 1-5.
Suositellut suoritusajankohdat
2. vuoden syksy
2. vuoden kevät
3. vuoden syksy
3. vuoden kevät
Kirjallisuus/Oppimateriaali
Collet, D., Modelling binary data. Chapman & Hall/ CRC 1999.
Hosmer, D. W., Lemeshow, S., Applied logistic regression. Wiley 2000.