Azwirman Gusrialdi

Toimin tenure track -tutkijana ja Intelligent Networked Systems -tutkimusryhmän vetäjänä Tampereen yliopiston tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunnassa. Olen aiemmin toiminut tutkimustehtävissä Keski-Floridan yliopiston (UCF) sähkötekniikan laitoksella Yhdysvalloissa. Valmistuin kone- ja ohjaustekniikan kandidaatiksi ja diplomi-insinööriksi Tokion teknillisestä instituutista (Tokyo Tech) ja ohjaustekniikan tohtoriksi Münchenin teknillisestä yliopistosta. Olen myös toiminut vierailevana tutkijana Australian kansallisessa yliopistossa (ANU).

Ohjausteoria ja optimointi, pääasiallisena sovellusalueena verkottuneet kyberfysikaaliset järjestelmät. 

IEEE Assess -lehden apulaispäätoimittaja vuodesta 2018.

Verkottuneiden kyberfysikaalisten järjestelmien analysoinnin, optimoinnin ja ohjauksen tutkimuksella on sovelluksia älykkäiden sähköverkkojen, kuljetusjärjestelmien ja kaupunkien sekä sosiaalisten verkostojen ja aivoverkkojen alueilla.   

1. Kyberfysikaalisten järjestelmien resilientti hajautettu optimointi. 

2. Verkottuneiden kyberfysikaalisten järjestelmien tietopohjainen ohjaus. 

3. Ihmisen kanssa kommunikoivien kyberfysikaalisten järjestelmien hajautettu optimointi ja ohjaus. 

Intelligent Networked Systems (IINES) -tutkimusryhmä, joka kuuluu tiedekunnan automaatio- ja konetekniikan yksikköön.

Teoria: (hajautettu) optimointi + ohjaus + (kone)oppiminen

Sovellukset: älykkäät sähköverkot, älykkäät kuljetusjärjestelmät, hajautetut robotiikkaverkostot, digitaaliset kaksoset, epidemioiden leviäminen 

1. A. Gusrialdi, "Resilient distributed optimization for cyber-physical systems," Suomen akatemia, 09.2020-08.2024

Ajantasainen lista tutkimusjulkaisuista löytyy kotisivultani:

https://sites.google.com/site/azwirmangusrialdi/