Frank Emmert-Streib

Uusimmat julkaisut

• Can ChatGPT understand genetics?

  Emmert-Streib, F., huhtik. 2024, julkaisussa: EUROPEAN JOURNAL OF HUMAN GENETICS. 32, 4, s. 371-372

  Tutkimustuotos: Keskustelupuheenvuoro › Tieteellinen

• Community detection in directed networks based on network embeddings

  Yu, G., Jiao, Y., Dehmer, M. & Emmert-Streib, F., jouluk. 2024, julkaisussa: Chaos, Solitons and Fractals. 189, 115630.

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Editorial: AI and multi-omics for rare diseases: challenges, advances and perspectives, Volume III

  Emmert-Streib, F., Bottini, S. & Franco, L., 2024, julkaisussa: Frontiers in Molecular Biosciences. 11, 1392943.

  Tutkimustuotos: Pääkirjoitus › Tieteellinen

• Experimental Design of Extractive Question-Answering Systems: Influence of Error Scores and Answer Length

  Farea, A. & Emmert-Streib, F., 2024, julkaisussa: Journal of Artificial Intelligence Research. 80, s. 87-125 39 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Exploring COVID-related relationship extraction: Contrasting data sources and analyzing misinformation

  Sharma, T., Farea, A., Perera, N. & Emmert-Streib, F., 15 maalisk. 2024, julkaisussa: Heliyon. 10, 5, e26973.

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Importance of critical thinking to understand ChatGPT

  Emmert-Streib, F., 2024, julkaisussa: European Journal of Human Genetics. 32, s. 377-378

  Tutkimustuotos: Kirje › Tieteellinen

• Investigating the optimal number of topics by advanced text-mining techniques: Sustainable energy research

  Farea, A., Tripathi, S., Glazko, G. & Emmert-Streib, F., lokak. 2024, julkaisussa: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 136, 108877.

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Is ChatGPT the way toward artificial general intelligence

  Emmert-Streib, F., 2024, julkaisussa: Discover Artificial Intelligence. 4, 1, 32.

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Optimal performance of Binary Relevance CNN in targeted multi-label text classification

  Yang, Z. & Emmert-Streib, F., 25 tammik. 2024, julkaisussa: Knowledge-Based Systems. 284, 111286.

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Understanding Physics-Informed Neural Networks: Techniques, Applications, Trends, and Challenges

  Farea, A., Yli-Harja, O. & Emmert-Streib, F., syysk. 2024, julkaisussa: AI. 5, 3, s. 1534-1557 24 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Katsausartikkeli › vertaisarvioitu