Lasse Laurson

Toimin professorina laskennallisen fysiikan laboratoriossa, ja johdan Complex Systems -tutkimusryhmää. Tutkimusaiheemme on kompleksisten systeemien fysiikka, erityisesti materiaaleissa esiintyvien kollektiivisten ilmiöiden mallintaminen. Viime aikoina olemme keskittyneet mallintamaan magneettisten rajapintojen dynamiikkaa ferromagneeteissa, kiteisten aineiden plastista muodonmuutosta, sekä särön etenemistä epäjärjestyneissä materiaaleissa.

• Suomen Fyysikkoseura ry:n hallituksen jäsen.
• Scientific Reports -tiedelehden toimituskunnan jäsen.
• Fysiikan tutkimuslaitoksen (HIP) johtokunnan varajäsen.

Materiaaleissa esiintyvien kollektiivisten ilmiöiden numeerinen mallinnus, mm. kiteisten aineiden plastinen muodonmuutos, magneettisten rajapintojen dynamiikka epäjärjestyneissä ferromagneeteissa, sekä särön eteneminen kiinteissä epäjärjestyneissä materiaaleissa. Hyödynnämme tutkimuksessamme myös koneoppimista.

Laskennallinen fysiikka, statistinen fysiikka, kompleksisten systeemien fysiikka, materiaalifysiikka

Valikoituja viimeaikaisia julkaisuja (lue lisää tutkimusryhmän kotisivuilta: research.tuni.fi/cs/publications):

• A. Skaugen and L. Laurson, Depinning exponents of thin film domain walls depend on disorder strength, Phys. Rev. Lett. 128, 097202 (2022).
• M. Sarvilahti, A. Skaugen, and L. Laurson, Machine learning depinning of dislocation pileups, APL Mater. 8, 101109 (2020).
• T. Mäkinen, P. Karppinen, M. Ovaska, L. Laurson, and M.J. Alava, Propagating bands of plastic deformation in a metal alloy as critical avalanches, Sci. Adv. 6, eabc7350 (2020).
• A. Skaugen, P. Murray, and L. Laurson, Analytical computation of the demagnetizing energy of thin film domain walls, Phys. Rev. B 100, 094440 (2019).
• T. Herranen and L. Laurson, Barkhausen noise from precessional domain wall motion, Phys. Rev. Lett. 122, 117205 (2019).
• H. Salmenjoki, M. J. Alava, and L. Laurson, Machine learning plastic deformation of crystals, Nat. Commun. 9, 5307 (2018).