Selaat menneen lukuvuoden (2022–2023) opintotietoja.
Haluatko vaihtaa kuluvaan lukuvuoteen?
Opintojakso, lukuvuosi 2022–2023
DATA.STAT.650
Introduction to Time Series Analysis, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2022–23.10.2022)
Aktiivinen periodissa 2 (24.10.2022–31.12.2022)
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2023–5.3.2023)
Aktiivinen periodissa 4 (6.3.2023–31.5.2023)
Koodi
DATA.STAT.650Opetuskieli
englanti, suomiLukuvuodet
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024Opintojakson taso
AineopinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Jari TurunenVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %
Yhteiset osaamistavoitteet
Etiikka
Core content
- Reduction of measurement noise in time series (eg average / weighted average), different filtering options
- Understanding the concept of internal dependencies (correlation) of the time series, understanding the dependencies between several types of measurements
- Change rate (differential) and automatic phenomena extraction from data and isolation of significant data from data
- Prediction of data by linear correlation, estimation of missing data
Complementary content
- Visualization of the phenomena both in time and frequency domains
- Implementation of correlation search between the measurement sets.
- Understand how phenomena can be searched automatically
Special knowledge
- Understanding the Dependence Between Time and Frequency Domains
- Knowing another prediction models and have ability to use them
Osaamistavoitteet
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Approved assignments
Osallistuminen opetukseen
30.08.2022 – 31.12.2022
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2022–23.10.2022)
Aktiivinen periodissa 2 (24.10.2022–31.12.2022)
01.02.2023 – 29.04.2023
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2023–5.3.2023)
Aktiivinen periodissa 4 (6.3.2023–31.5.2023)