Opintojakso, lukuvuosi 2023–2024
COMP.SGN.200
Advanced Signal Processing, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 2 (23.10.2023–31.12.2023)
Koodi
COMP.SGN.200Opetuskieli
englantiLukuvuodet
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024Opintojakson taso
Syventävät opinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Ioan TabusVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %
Ydinsisältö
- 1. Deterministic and random signals: review of Fourier transform, Z transform, random variables, random signals, correlation, AR,MA, ARMA
- 2. Optimal filter design (Wiener filter, Least squares, essentials of estimation, MLE, CramerRao)
- 3. Adaptive filter design (LMS, NLMS, RLS )
- 4. Application areas of Optimal filter design and Adaptive filter design
- 5. Spectrum estimation:Frequency spectrum (needed in machine function regime diagnosis, finding periodicities in time series), Direction of Arrival spectrum
- 6. Nonlinear filters (median and order statistics filter family)
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Suositellut esitiedot
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.
Osallistuminen opetukseen
23.10.2023 – 10.12.2023
Aktiivinen periodissa 2 (23.10.2023–31.12.2023)
Tentti
12.12.2023 – 12.12.2023
Aktiivinen periodissa 2 (23.10.2023–31.12.2023)