Opintojakso, lukuvuosi 2023–2024
DATA.ML.320
Knowledge Mining and Big Data, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2023–22.10.2023)
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)
Aktiivinen periodissa 5 (1.6.2024–31.7.2024)
Koodi
DATA.ML.320Opetuskieli
englantiLukuvuodet
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024, 2024–2025Opintojakson taso
Syventävät opinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Ari VisaVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %
Ydinsisältö
- Clustering + Outlier detection
- Mining Association Rules
- Descriptive Models
- Predictive Models and interpretation
Täydentävä tietämys
- Data preprocessing, Data Generalization, Summarization-Based Characterization, Analyzing of Attribute Relevance
- Mining Single-Dimensional Boolean Association Rules, and Multilevel Association Rules, and Multidimensional Association Rules Correlation Analysis
- Cluster Analysis Describing Data by Probability Distributions and Densities
- Regression models, Stochastic models, Predictive models for classification, Models for structured data
Erityistietämys
- Parametric models, Nonparametric models
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Studies that include this course
Suoritustapa 1
The assignment and the final examination are required.
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.
Tentti
21.09.2023 – 21.09.2023
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2023–22.10.2023)
07.03.2024 – 29.04.2024
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)
08.05.2024 – 08.05.2024
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)
18.06.2024 – 18.06.2024
Aktiivinen periodissa 5 (1.6.2024–31.7.2024)
Osallistuminen opetukseen
05.03.2024 – 31.05.2024
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)