Opintojakso, lukuvuosi 2024–2025
DATA.ML.320
Knowledge Mining and Big Data, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2024–20.10.2024)
Aktiivinen periodissa 4 (3.3.2025–31.5.2025)
Koodi
DATA.ML.320Opetuskieli
englantiLukuvuodet
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024, 2024–2025Opintojakson taso
Syventävät opinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Ari VisaVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %
Ydinsisältö
- Clustering + Outlier detection
- Mining Association Rules
- Descriptive Models
- Predictive Models and interpretation
Täydentävä tietämys
- Data preprocessing, Data Generalization, Summarization-Based Characterization, Analyzing of Attribute Relevance
- Mining Single-Dimensional Boolean Association Rules, and Multilevel Association Rules, and Multidimensional Association Rules Correlation Analysis
- Cluster Analysis Describing Data by Probability Distributions and Densities
- Regression models, Stochastic models, Predictive models for classification, Models for structured data
Erityistietämys
- Parametric models, Nonparametric models
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
The assignment and the final examination are required.
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.
Tentti
21.08.2024 – 21.08.2024
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2024–20.10.2024)
07.03.2025 – 29.04.2025
Aktiivinen periodissa 4 (3.3.2025–31.5.2025)
08.05.2025 – 08.05.2025
Aktiivinen periodissa 4 (3.3.2025–31.5.2025)
Osallistuminen opetukseen
03.03.2025 – 30.05.2025
Aktiivinen periodissa 4 (3.3.2025–31.5.2025)