Parallel Computing, 5 cr

Tampere University

Description
Completion options

Teaching periods

Course code

COMP.CE.350

Language of instruction

englanti

Academic years

2024–2025, 2025–2026, 2026–2027

Level of study

Syventävät opinnot

Grading scale

Yleinen asteikko, 0-5

Persons responsible

Vastuuopettaja:

Pekka Jääskeläinen

Vastuuopettaja:

Topi Leppänen

Vastuuopettaja:

Jakub Zadnik

Vastuuorganisaatio

Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %

Järjestävä organisaatio

Tietotekniikan opetus 100 %

Sustainable development goals

9 Kestävää teollisuutta, innovaatioita ja infrastruktuureja

12 Vastuullista kuluttamista

13 Ilmastotekoja

Core content

Instruction-level parallelism, data-level parallelism, thread-level parallelism: How they appear in computers and how a programmer can utilize them for making software more efficient
Heterogeneous and homogeneous multicore platform programming
Effects of memory hierarchy to software performance

Complementary knowledge

Static and dynamic multi-issue
Vector, SIMD, and GPU architectures
Multithreading implementations
Data layout, data access types and cache optimizations

Specialist knowledge

Basics of compiler-driven parallelization

Learning outcomes

Prerequisites

Recommended prerequisites

Further information

Learning material

Equivalences

Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu

Completion option 1

Opintojakso on mahdollista suorittaa tekemällä harjoitustyöt ja osallistumalla aktiivisesti harjoituksiin, jolloin tentti on vapaaehtoinen.

Completion of all options is required.

Tentti

Itsenäinen projekti (englanti)

01.08.2024 – 12.12.2024

Osallistuminen opetukseen

Luento-opetus (englanti)

01.08.2024 – 12.12.2024