Opintojakso, lukuvuosi 2024–2025
COMP.SGN.220
Advanced Audio Processing, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2025–2.3.2025)
Aktiivinen periodissa 4 (3.3.2025–31.5.2025)
Koodi
COMP.SGN.220Opetuskieli
englantiLukuvuodet
2024–2025, 2025–2026, 2026–2027Opintojakson taso
Syventävät opinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Tuomas VirtanenVastuuopettaja:
Annamaria MesarosVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %
Core content
- Acoustic feature extraction and audio classification. Machine learning for audio classification: recurrent neural networks, connectionist temporal classification, convolutional neural networks. Environmental sound classification, music signal analysis and classification, spatial audio
- Source separation (one channel and multichannel). Time-frequency masking. Deep neural network based and spectrogram factorization based source separation techniques.
- Microphone array signal processing: beamforming, source localization and tracking.
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Pakolliset esitiedot
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Accepted exercises, project work, and exam.
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.
Osallistuminen opetukseen
07.01.2025 – 27.02.2025
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2025–2.3.2025)