Nykypäivänä yhä kasvava osuus uusien teknisten järjestelmien lisäarvosta tulee digitalisaatiosta ja edistyneestä automaatiosta. Big dataa ja pilvianalytiikkaa käyttämällä koneet ja laitteet voivat olla luotettavampia, energiatehokkaampia ja niiden käyttö voidaan optimoida. EDGE-projektissa on tavoitteena siirtää Big datan ja pilviympäristön potentiaali koneiden läheisyyteen (Edge), mahdollistamaan reaaliaikainen analytiikka turvallisuuden kannalta kriittisissä kohteissa riippumatta tiedonsiirron valmiudesta ja samalla minimoimaan datan tiedonsiirtokustannukset. Näin voidaan saavuttaa luotettavia, energiatehokkaita ja ympäristöystävällisiä sovelluksia.
Kehitettyjä ratkaisuja ja menetelmiä käytetään koneteollisuuden tarpeisiin ja analytiikalla mahdollisestaan konediagnostiikka, ennakoiva huolto ja käytön optimointi. Ratkaisuja verifioidaan projektin demonstraattorien (laivamoottorit, liikkuva työkone, satamanosturi, sähkoaseman kytkimet) ja niistä kerätyn datan avulla.
Rahoituslähde
Business Finland, yritykset
Partnerit
Åbo Akademi
Vaasan yliopisto
Yhteistyötahot
Fingrid Oyj, KNL, Meluta Oy, Ponsse Oyj, Quant Finland Oy, Silo AI Oy, Solita Oy, Top Data Science Oy, Wapice Oy, Wärtsilä Finland Oy, Epec Oy
Yhteyshenkilöt
Kalevi Huhtala
professori (emeritus), hydraulitekniikka
Kalevi Huhtala