Hyppää pääsisältöön

Laskennallisen biofysiikan ja kuvantamisen ryhmä (CBIG)

Kehitämme uusia menetelmiä tulevaisuuden personoituun lääketieteen diagnostiikkaan ja hoitoon. Tulevaisuuden personoitu lääketiede perustuu kolmeen uuteen alueeseen: Terveystiedon ja geenidatan Big data analyysi, potilaan fysiologian ja biologian laskennallinen mallinnus in-silico lääketiede sekä potilaan omista soluista tuetetut solu- ja kudosmallit in-vitro body on chip keho koeputkessa  mallit. Ryhmän keskeinen tehtävä on kehittää uusia in-vitro ja in-silico menetelmä yhdessä Suomen akatemian huippuyksikön Body on Chip Technology research muiden tutkimusryhmien kanssa.

Keskeiset tehtävät ja tavoite

Tavoitteena on ymmärtää paremmin kudosten ja solujen toimintoja ja kehittää erityisesti uusia menetelmiä ja työkaluja:  

1) Laskennallisesti in-silico mallintaa biofysikaalisten toimintoja, jotta voimme ymmärtää paremmin solujen ja kudosten toimintaa ja tautimekanismeja ja ennustaa esim lääkeainevaikutuksia potilaassa tai kohdepopulaatiossa.

2) Uusia biosähköisiä mittaus- ja analyysi menetelmiä ja 3D hybridi monifysikaalisia biokuvantamismenetelmiä, joilla solujen ja kudosten toiminnasta voidaan saada huomattavasti entistä parempaa informaatiota

Toiminnan vaikuttavuus

Aktiivisia hankkeita:

  • Suomen Akatemian "Body on Chip technology research" huippuyksikössä. 2018-2025  
  • Business Finlandin päärahoittamassa "Human Spareparts" kehityshankkeessa. 2017-2019  
  • EU H2020 Future Emerging Technology PPROACT ohjelman HERMES-hankkeessa 2019-2014.  
  • EU H2020 MSCA-IF project STOICISM  Jane ja Aatos Erkon rahoitamassa Aivojen biosähköinen kuvaaminen Hankkessa, 2019-2021  
  • Kahdessa Suomen Akatemian tohtoritutjan hankkessa Michelangelo Paci, 2017-2020 and Kerstin Lenk, 2018-2021  
  • Sekä useiden muiden suomalaisten säätiöiden tutkijoiden rahoitukseen kohdistuneissa hankkeissa

Yhteyshenkilöt

Jari Hyttinen

Professori

jari.hyttinen [at] tut.fi

+358 40 849 0020