Opintojakso, lukuvuosi 2024–2025
DATA.100
Johdatus data-analyysiin, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 4 (3.3.2025–31.5.2025)
Koodi
DATA.100Opetuskieli
englanti, suomiLukuvuodet
2024–2025, 2025–2026, 2026–2027Opintojakson taso
AineopinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Heikki HyyröVastuuopettaja:
Terhi Kilamo, ops-työVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %
Kestävän kehityksen tavoitteet
9 Kestävää teollisuutta, innovaatioita ja infrastruktuureja
Central topics of the course are:
- Application areas of data analysis.
- Common data representation formats (JSON, XML) and using them computationally.
- Searching and modifying data with regular expressions.
- Manipulating data with the functional map, filter and reduce operations.
- Data visualization.
The course concentrates especially on the following popular Python tools for data analysis:
- Anaconda Python environment.
- NumPy, SciPy and Pandas libraries.
- Jupyter Python environment used in a web browser.
Osaamistavoitteet
Pakolliset esitiedot
Suositellut esitiedot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Osallistuminen opetukseen
06.03.2025 – 31.05.2025
Aktiivinen periodissa 4 (3.3.2025–31.5.2025)
Suoritustapa 2
Itsenäinen työskentely
Tietoja ei opetusohjelmassa