Opintojakso, lukuvuosi 2024–2025
DATA.STAT.430
Laskennalliset menetelmät ja bayesiläisyyden perusteet, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 2 (21.10.2024–31.12.2024)
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2025–2.3.2025)
Aktiivinen periodissa 4 (3.3.2025–31.5.2025)
Koodi
DATA.STAT.430Opetuskieli
englanti, suomiLukuvuodet
2024–2025, 2025–2026, 2026–2027Opintojakson taso
AineopinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Arto LuomaVastuuopettaja:
Tapio NummiVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %
- R-kielen/ohjelman alkeita
- Simuloinnista
- Monte Carlo -menetelmät
- Satunnaislukujen generoinnista
o Lineaarinen kongruenssimenetelmä
- Otosten generointi tunnetusta jakaumasta
o Satunnaislukujen generointi R-ohjelmistossa
o Käänteistransformaatiomenetelmä
o Box-Muller-menetelmä
o Multinormaalijakauma
o Diskreetit jakaumat
o Muita otosten generointimenetelmiä
- Laskentaintensiivisistä menetelmistä
o Permutaatiotesti
o Monte Carlo -testi
o Ristiinvalidointi
o Linkkuveitsimenetelmä
o Bootstrap-menetelmä
- Bayes-tilastotieteen perusteet
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Suositellut esitiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.
Osallistuminen opetukseen
21.10.2024 – 08.12.2024
Aktiivinen periodissa 2 (21.10.2024–31.12.2024)