Opintojakso, lukuvuosi 2023–2024
BBT.HTI.502
Introduction to Medical Image Processing, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)
Koodi
BBT.HTI.502Opetuskieli
englantiLukuvuodet
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024Opintojakson taso
Syventävät opinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Olli Yli-HarjaVastuuopettaja:
Aliyu Musa 31.12.2022 saakkaVastuuopettaja:
Fernando Galaz Prieto 31.1.2024 saakkaVastuuopettaja:
Jerome Chandraseelan 1.2.2024 alkaenVastuuorganisaatio
Lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
MET yhteinen koulutus 100 %
Yhteiset osaamistavoitteet
Kansainvälisyys ja globaali vastuu
Core content
- Basic principles of the image reconstruction methods in tomography imaging. This includes Radon tranformation, BP, FBP and MLEM.
- Real world constraints in medical imaging.
- Image quality measures and perfromance measures for PET Scanners. Standards for image formats.
- Image coregistration for medical use, problems and image fusion techniques. Image segmentation.
- Structural imaging versus functional imaging in the view of automatic analysis of the image sets.
Complementary knowledge
- OSEM and noise penalization (one step late and MRP)
Specialist knowledge
- Mathematical proofs of the reconstruction methods.
Osaamistavoitteet
Pakolliset esitiedot
Suositellut esitiedot
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
To pass the course the student has to make all the computer exercises, pass the exam and make a small assignment.
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.
Osallistuminen opetukseen
06.03.2024 – 30.04.2024
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)
Tentti
06.05.2024 – 06.05.2024
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)