Research methodology, part II, 5 op
- Kuvaus
- Suoritustavat
- Suoritustapa 1
Research methodology, part II (Participation in teaching); Finnish, English
Ohjelmassa oleva opetus
Research methodology, part I, Lectures
Research methodology, part I, Seminar
Research methodology, part I, Online teaching
Research methodology, part I, Lectures
Research methodology, part I, Seminar
Research methodology, part I, Small group teaching
Kurssin vastuuopettaja on Hannu Lehti Turun yliopistosta.
Kurssi tähtää sosiaalitieteiden käytetyimmän menetelmän, regressioanalyysin, ymmärtämiseen ja hallintaan opiskelijoiden omassa tutkimuksessa. Opiskelija pystyy toteuttamaan itsenäisesti sosiaalitieteellisen kvantitatiivisen aineiston analyyseja valmiilla aineistolla ja lukemaan regressionanalyysiin pohjautuvia tutkimuksia. Tavoitteena on lisäksi syventää ymmärrystä tilastollisesta päättelystä ja kytkeä se regressioanalyysin oikeaoppiseen soveltamiseen.
Harjoituksissa käydään läpi ja suoritetaan valmiille aineistolle regressioanalyysiin perustuvia kuvailevia ja selittäviä analyyseja. Kurssilla keskitytään lineaariseen ja logistiseen regression oikeanlaiseen soveltamiseen eri tutkimusasetelmissa. Kurssin jälkeen opiskelijat osaavat soveltaa regressioanalyysia (logistinen ja lineaarinen) omissa tutkimuksissaan ja lukea regressioanalyysiin perustuvia tieteellisiä artikkeleita. Kurssilla käytetään Stata-ohjelmistoa.
Kurssilla käsitellään muun muassa seuraavia asioita:
- Kvantitatiivisten mallien virhetermit ja luottamusvälit
- Lineaarinen ja logistinen regressio
- KBH-menetelmä ja lineaarinen todennäköisyysmalli
- Marginaaliefektit
- Regressiomallien interaktiot ja interaktioiden visualisoinnit