Course unit, curriculum year 2023–2024
EE.EES.400
Modelling and Analysis of Electrical Networks, 5 cr
Tampere University
- Description
- Completion options
Teaching periods
Active in period 3 (1.1.2024–3.3.2024)
Active in period 4 (4.3.2024–31.5.2024)
Course code
EE.EES.400Language of instruction
FinnishAcademic years
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024Level of study
Intermediate studiesGrading scale
General scale, 0-5Persons responsible
Responsible teacher:
Juhani BastmanResponsible organisation
Faculty of Information Technology and Communication Sciences 100 %
Coordinating organisation
Electrical Engineering Studies 100 %
Core content
- Sähkönsiirtoverkon (silmukoitu verkkorakenne) mallinnuksen ja laskennan teoriaa.
- Suhteellisarvojen muodostus ja käyttö. Siirtoverkon komponenttien sijaiskytkennät ja tehonsiirto verkossa.
- Verkon laskentamallin kokoaminen komponenttien sijaiskytkentöjen pohjalta. Solmupistemenetelmän soveltaminen solmupisteadmittanssi ja -impedanssimatriisien muodostamisessa ja matriisien ominaisuudet, muodostus ja käyttö.
- Silmukoidun verkon tehonjaon ratkaisu. Newton-Raphson menetelmän soveltaminen. Solmupisteiden jaottelu eri tyyppeihin ja tehonjakoa kuvaavan yhtälöryhmän tuntemattomat suureet.
- Silmukoidun verkon vikavirtalaskenta impedanssimatriisia hyödyntäen. Symmetristen komponenttien teoria ja niiden soveltaminen epäsymmetristen tilanteiden käsittelyyn.
Complementary knowledge
- Jännitteiden ja virtojen ratkaisu Kirchoffin jännite- ja virtalakeihin perustuvien silmukkavirta- ja solmupiste-menetelmän avulla.
- Muuntajien kytkentä, kellolukemat, 3-käämimuuntajat
Tehonsiirtoyhtälöiden johtaminen. - Matriisien muodostusalgoritmit
- Erityyppiset iterointimenetelmät tehonjakolaskennassa.
- Verkon maadoitustapojen merkitys. Kuormitusvirtojen merkitys.
Muuntajien kytkennän vaikutus nollaverkossa, muuntajan rakenteen vaikutus nolla- ja vastaimpedanssiin. Generaattoreiden vasta ja myötäimpedanssin ero.
Specialist knowledge
- Graafiteorian ja sähköverkkojen matemaattisen yhteyden käsittäminen
- Harvojen matriisien käsittely laskenta-ohjelmistoissa
- Fast decoupled loadflow-menetelmän oletukset
Learning outcomes
Prerequisites
Recommended prerequisites
Further information
Learning material
Equivalences
Studies that include this course
Completion option 1
Hyväksytysti suoritettu tentti ja harjoitustyö.
Completion of all options is required.
Participation in teaching
08.01.2024 – 25.02.2024
Active in period 3 (1.1.2024–3.3.2024)