PLA-43130 Aikasarjojen analyysi, 4 op
Time Series Analysis

Lisätiedot

Kurssi luennoidaan ja suoritetaan harjoitustöillä. Materiaali on saatavilla Moodle-alustalla, sekä luennot että harjoitustyöt, joten kurssi on mahdollista suorittaa myös etänä.

Vastuuhenkilö

Jari Turunen

Opetus

Toteutuskerta Periodi Vastuuhenkilö Suoritusvaatimukset
PLA-43130 2016-01 1 Jari Turunen
Hyväksytysti suoritetut harjoitustyöt

Osaamistavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa hakea ilmiöitä erilaisista aikasarjoista (anturidata, historialliset aikasarjat), puhdistaa dataa ja hakea riippuvuuksia samaan ilmiöön liittyvien, mutta kuitenkin erilaisten aikasarjojen väliltä (esimerkiksi lämpötila ja ilmanpaine). Kurssi suoritetaan harjoitustöillä.

Sisältö

Sisältö Ydinsisältö Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. Aikasarjoissa olevan mittauskohinan vähentäminen (esimerkiksi keskiarvo / painotettu keskiarvo), erilaiset vaihtoehdot suodattamiseen  Ilmiöiden visualisointi sekä aika että taajuustasossa   Aika- ja taajuustason välisen riippuvuuden ymmärtäminen 
2. Aikasarjan sisäisten riippuvuuksien (korrelaatio) käsitteen ymmärtäminen, monien eri mittaussarjojen välisten riippuvuuksien ymmärtäminen  Mittaussarjojen välisen korrelaatiohaun toteuttaminen   
3. Muutosnopeus (differenssi) ja automaattinen ilmiöiden hakeminen datasta ja merkittävän tiedon eristäminen datasta  Ymmärtää miten ilmiöitä voidaan hakea automaattisesti   
4. Datan ennustaminen lineaarisen korrelaation avulla, datan tyhjien paikkojen estimointi.  AR-mallin hyvä tunteminen, ja tieto siitä mihin sitä voi käyttää  Muiden ennustemallien tietäminen ja valimiudet käyttöönottoon 

Ohjeita opiskelijalle osaamisen tasojen saavuttamiseksi

Hyväksytysti suoritetut harjoitustyöt

Arvosteluasteikko:

Arvosteluasteikko on numeerinen (0-5)

Osasuoritukset:

Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Oppimateriaali

Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Lisätiedot Tenttimateriaali
Luentokalvot     Jari Turunen         Ei   

Esitietovaatimukset

Opintojakso P/S Selite
PLA-11341 Numeerinen laskenta MATLABilla Suositeltava    



Vastaavuudet

Opintojakso Vastaa opintojaksoa  Selite 
PLA-43130 Aikasarjojen analyysi, 4 op PLA-43131 Aikasarjojen analyysi, 5 op  

Päivittäjä: Turunen Jari, 24.08.2016