PLA-43130 Aikasarjojen analyysi, 4 op
Time Series Analysis
Lisätiedot
Kurssi luennoidaan ja suoritetaan harjoitustöillä. Materiaali on saatavilla Moodle-alustalla, sekä luennot että harjoitustyöt, joten kurssi on mahdollista suorittaa myös etänä.
Vastuuhenkilö
Jari Turunen
Opetus
Toteutuskerta | Periodi | Vastuuhenkilö | Suoritusvaatimukset |
PLA-43130 2016-01 | 1 |
Jari Turunen |
Hyväksytysti suoritetut harjoitustyöt |
Osaamistavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa hakea ilmiöitä erilaisista aikasarjoista (anturidata, historialliset aikasarjat), puhdistaa dataa ja hakea riippuvuuksia samaan ilmiöön liittyvien, mutta kuitenkin erilaisten aikasarjojen väliltä (esimerkiksi lämpötila ja ilmanpaine). Kurssi suoritetaan harjoitustöillä.
Sisältö
Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
1. | Aikasarjoissa olevan mittauskohinan vähentäminen (esimerkiksi keskiarvo / painotettu keskiarvo), erilaiset vaihtoehdot suodattamiseen | Ilmiöiden visualisointi sekä aika että taajuustasossa | Aika- ja taajuustason välisen riippuvuuden ymmärtäminen |
2. | Aikasarjan sisäisten riippuvuuksien (korrelaatio) käsitteen ymmärtäminen, monien eri mittaussarjojen välisten riippuvuuksien ymmärtäminen | Mittaussarjojen välisen korrelaatiohaun toteuttaminen | |
3. | Muutosnopeus (differenssi) ja automaattinen ilmiöiden hakeminen datasta ja merkittävän tiedon eristäminen datasta | Ymmärtää miten ilmiöitä voidaan hakea automaattisesti | |
4. | Datan ennustaminen lineaarisen korrelaation avulla, datan tyhjien paikkojen estimointi. | AR-mallin hyvä tunteminen, ja tieto siitä mihin sitä voi käyttää | Muiden ennustemallien tietäminen ja valimiudet käyttöönottoon |
Ohjeita opiskelijalle osaamisen tasojen saavuttamiseksi
Hyväksytysti suoritetut harjoitustyöt
Arvosteluasteikko:
Arvosteluasteikko on numeerinen (0-5)
Osasuoritukset:
Oppimateriaali
Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Lisätiedot | Tenttimateriaali |
Luentokalvot | Jari Turunen | Ei |
Esitietovaatimukset
Opintojakso | P/S | Selite |
PLA-11341 Numeerinen laskenta MATLABilla | Suositeltava |
Vastaavuudet
Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
PLA-43130 Aikasarjojen analyysi, 4 op | PLA-43131 Aikasarjojen analyysi, 5 op |