MAT-64010 Datasta malliksi, 5 op
From Data to Model
Lisätiedot
Soveltuu jatko-opinnoiksi.
Vastuuhenkilö
Jussi Kangas
Opetus
Toteutuskerta | Periodi | Vastuuhenkilö | Suoritusvaatimukset |
MAT-64010 2019-01 | 3 - 4 |
Jussi Kangas |
Luentojen seuraaminen ja niihin liittyvien viikkotehtävien/demojen tekeminen. Harjoitustyö ja sen esittäminen. |
Osaamistavoitteet
Kurssin käytyään opiskeilja ymmärtää ja osaa soveltaa kurssilla opettettuja uusia diskreettejä menetelmiä datan analysoinnissa ja mallintamisessa. Menetelmät kulkevat myös nimikkeen Soft Computing alla, ja niihin luetaan yleensä sumea logiikka, neuroverkot, geneettiset algoritmit, tiedonlouhinta, datapohjainen prosessimallinnus, Bayesilaiset menetelmät sekä datapohjainen päätöksenteon tuki.
Sisältö
Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
1. | Moniarvologiikka | ||
2. | Tiedonlouhinta | ||
3. | Datapohjainen prosessimallinnus | ||
4. | Datapohjainen päätöksenteontuki | ||
5. | Regressio |
Esitietovaatimukset
Opintojakso | P/S | Selite |
MAT-60250 Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi | Pakollinen |
Tietoa esitietovaatimuksista
Insinöörimatematiikan tai Laajan matematiikan opintokokonaisuus.
Vastaavuudet
Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa