|
|
MIT-3130 LAAJOJEN DYNAAMISTEN JÄRJESTELMIEN ANALYYSI, 5 op
|
Opintojakson vastuuhenkilö
Risto Ritala
Opettajat
Risto Ritala, professori, Sh201, 040-8490922
Toteutuskerrat
Toteutus 1
| Periodi 1 | Periodi 2 | Periodi 3 | Periodi 4 | Periodi 5 | Kesä | Opetuskieli | |
| Luento | - | 2 h/vko+ | 1 h/vko | - | 1 h/vko | - | Sekä suomeksi että englanniksi |
| Harjoitus | - | 2 h/vko | - | - | - | - | Sekä suomeksi että englanniksi |
| Seminaari | - | - | 1 h/vko | - | 1 h/vko | - | Sekä suomeksi että englanniksi |
| Tentti | Suomeksi, pyydettäessä englanniksi | ||||||
| Harjoitustyö | Yhteensä: 40 h | ||||||
Tavoitteet
Käytännön mittaustiedon analysoinnissa ongelmat ratkeavat harvoin vain yhtä menetelmää käyttäen. Nykyisistä tuotantoprosesseista ja dynaamisista järjestelmistä saadaan hyvin yleisesti satoja ja jopa tuhansia mittaussignaaleja. Näin suuren aineiston käsittely ei onnistu minkään yksittäisen mallin tai menetelmän avulla vaan vaatii monimutkaista mallien yhteiskäyttöä. Kurssilla keskustellaan ja tehdään pienimuotoisia tutkimusprojekteja liittyen tähän ongelmatiikkaan niin, että kurssin suorittaneella on realistinen käsitys laajojen mittausaineistojen käytännöllisestä analyysistä.
Sisältö
| Sisältöalue | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Data-analyysin menetelmävalikoima. Menetelmävalinta laajojen data-aineistojen analyysiin. | Mallien luotettavuustarkastelut ja näiden yhdistäminen laajojen aineistojen monimenetelmäsovelluksissa. | Menetelmäkohtainen erityisosaaminen henkilökohtaisen projektityön kautta. |
| 2. | Menetelmien skaalautuvuus signaalien lukumäärän kasvaessa. | Tuotannon tietojärjestelmät käytännössä ja analyysien state-of-the-art. | |
| 3. | Tilastollisten monimuuttuja-menetelmien soveltaminen aineistoihin joissa vähintään useita satoja signaaleja. Normaalin tilan käsite | ||
| 4. | Monimuuttujaisen aikasarja-analyysin soveltaminen aineistoihin joissa vähintään useita satoja signaaleja. |
Suoritusvaatimukset
Tentti ja henkilökohtainen harjoitustyö, joka esitellään seminaarissa.
Opintojakson arviointikriteerit
Tentti 0-30 pist, henkilökohtainen projektityö ja sen esittäminen seminaarissa 0-30 pist.
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL,painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Luentokalvot | Laajojen dynaamisten järjestelmien analyysi | Risto Ritala | Kyllä | Englanti | ||
| Luentokalvot | Laajojen dynaamisten järjestelmien analyysi | Vierailijaluennoitsijat | Kyllä | Englanti |
Esitiedot
| Tunnus | Nimi | OP | P/S |
| MIT-3010 | Mittausdatan analyysi 1 | 7 | Suositeltava |
| MIT-3030 | Mittausdatan analyysi 2 | 5 | Suositeltava |
| MIT-3050 | Mittausten informaatiosisältö ja datan luotettavuus | 5 | Suositeltava |
| MIT-3110 | Dynaamisten järjestelmien monimuuttuja-analyysi | 5 | Suositeltava |
Huomautuksia
Opintojaksokorvaavuus
7503070 Laajojen dynaamisten järjestelmien analyysi
| Viimeksi muokattu | 04.03.2005 |
| Muokkaaja | Heikki Jokinen |