Opintojaksot   |Tutkinnot| |Opintokokonaisuudet| |Kaikki| |Jatko| |KV|  |Haku|

Opinto-opas 2006-2007

Opintokokonaisuuden tyyppi

Syventävät opinnot

Yhteyshenkilöt

Olli Yli-Harja

Systeemibiologia vaatii useiden eri alojen ammattilaisten saumatonta yhteistyötä. Systeemibiologian ydinalueita ovat molekyyli- ja solubiologia, biokemia, lääketiede, matematiikka, tilastotiede, signaalin- ja kuvankäsittely ja tietotekniikka. Näiden osa-alueiden osaamista vaaditaan kun pyritään mallintamaan monimutkaisia biologisia ilmiöitä järjestelmätasolla. Matemaattisten mallien tärkeys on korostunut biologisen mittausdatan määrän kasvaessa. Laskennallinen systeemibiologia pyrkii tarjoamaan työkalut tähän haastavaan ympäristöön. Laskennallisen systeemibiologian syventävät opinnot antavat teoreettisen pohjan ja käytännön taidot tarvittavien työkalujen suunnitteluun ja toteuttamiseen sekä systeemibiologisten ongelmien ratkaisemiseen. Opintokonaisuus antaa opiskelijalle valmiudet poikkitieteelliseen kanssakäymiseen systeemibiologian alalla.

Tavoitteet

- Opintokokonaisuuden tavoitteena on tarjota opiskelijalle biologisen datan, signaalien ja kuvien analyysin sekä mallinnuksen teoreettiset perustiedot ja käytännön taidot yksinkertaisten systeemibiologisten ongelmien ratkaisemiseen.

Tutkinnot, joihin opintokokonaisuus voidaan sisällyttää

Esitietovaatimukset

Sisältö

Pakolliset opintojaksot

Signaalinkäsittelyn diplomityöseminaari SGN-1980 sekä seminaariesitys SGN-1990 ovat pakolliset niille, jotka tekevät diplomityönsä näihin syventäviin opintoihin liittyen.

Opintojakso	Opintopisteet
MAT-41280 Tilastolliset monimuuttujamenetelmät	5 op
SGN-1650 Signaalinkäsittelyn työkurssi	5 op
SGN-2556 Pattern Recognition	5 op
SGN-6206 Genomic Signal Processing	5 op
Yhteensä	20 op

Täydentävät opintojaksot

Listasta täydennetään opintokokonaisuuden laajuuteen

Opintojakso	Opintopisteet
LTT-1010 Ihmisen anatomia ja fysiologia	6 op
MAT-41120 Matemaattinen optimointiteoria 1	5 op
MAT-51260 Stokastiset prosessit	5 op
MAT-51640 Tilastollinen kokeiden suunnittelu	4 op
MAT-55800 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt matemaattisessa mallinnuksessa	4 op
MAT-55900 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa	4 op
MAT-56000 Tilastolliset mallit	4 op
MAT-56100 Satunnaisuus mallintamisessa	4 op
SGN-2606 Statistical Signal Processing	5 op
SGN-2706 Nonlinear Signal Processing	5 op
SGN-3056 Digital Image Processing II	5 op
SGN-6456 Computational Models in Complex Systems	4 op
Yhteensä	55 op

Lisätiedot

Opintokokonaisuus on osa Biotekniikan koulutusohjelmaa.

Viimeksi muokattu	21.09.2006
Muokkaaja	Antti Niemistö