Opinto-opas 2009-2010 |
|||||
| Perus | Pori | KV | Jatko | Avoin | |
|
|
|
|||||||||||||||||
MAT-55900 Datan analyysimenetelmät mallinnuksessa, 4 op
|
Esko Turunen
| Luentoajat ja -paikat | Kohderyhmä, jolle suositellaan | |
| Toteutus 1 |
Periodit 2 - 0 |
Luentojen seuraaminen ja niihin liittyvien viikkotehtävien/demojen tekeminen. Harjoitustyö ja sen esittäminen.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
-
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Uusilla diskreeteillä menetelmillä mallinnuksessa tarkoitetaan soveltavan matematiikan piirissä viime vuosikymmeninä syntyneitä tekniikoita ja lähestymistapoja, joilla voidaan luontevasti kuvata sellaisia ilmiöitä, joiden mallintaminen differentiaaliyhtälö-, tilasto- ym. perinteisillä mallinnusmenetelmillä on hankalaa. | ||
| 2. | Menetelmät kulkevat myös nimikkeen Soft Computing alla, ja niihin luetaan yleensä sumea logiikka, neuroverkot, geneettiset algoritmit, tiedonlouhinta ja kaaosteoria. |
| Opintojakso | P/S | Selite |
| MAT-45050 Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi | Suositeltava |
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
| Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa | |
| Toteutus 1 | Kurssilla esitellään mallinnuksen uusia diskreettejä menetelmiä, jotka kulkevat myös nimikkeen Soft Computing alla. Näihin menetelmiin luetaan yleensä sumea logiikka, neuroverkot, geneettiset algoritmit, tiedonlouhinta ja kaaosteoria. Luennoilla keskitytään todelliseen mallinnukseen ja käsitellään tarvittavaa teoriaa. Kurssi on suunnattu opintojen loppupuolen syventäviin opintoihin ja on jatko-opintoihin soveltuva. |