|
SGN-4010 Puheenkäsittelyn menetelmät, 2 op
|
Konsta Koppinen
Luentoajat ja -paikat | Kohderyhmä, jolle suositellaan | |
Toteutus 1 |
|
Tentti ja 20% harjoitustehtävistä.
-
Kurssin tavoitteena on opettaa perusteet puheen ominaisuuksista, puheentuoton mallintamisesta, tärkeimmistä laskennallisista menetelmistä ja puhesynteesistä.
Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
1. | Lyhytaikainen signaalinkäsittely puhesignaalien tapauksessa, ikkunointi, signaalin jaksollisuuden ja spektrin harmonisuuden välinen yhteys. | ||
2. | Ihmisen puheentuotto ja sen mallintaminen: artikulatorista fonetiikkaa, äänteiden luokittelu, prosodia, puheen akustiikkaa. | ||
3. | Puheen analysointimenetelmiä: LPC-analyysi, Levinson-Durbin rekursio, formanttien estimointi, perustaajuuden estimointi. | ||
4. | Puhesynteesin perusteet, sääntöpohjainen synteesi, konkatenatiivinen synteesi. |
Arvosana määräytyy tenttisuorituksen ja laskuharjoitusaktiivisuuden perusteella.
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
Kirja | Discrete-Time Speech Signal Processing: Principles and Practice | T. Quatieri | 013242942X | Prentice Hall Signal Processing Series | Englanti | ||
Opintomoniste | "Puheenkäsittelyn Menetelmät" | Koppinen, Konsta | Suomi |
Opintojakso | P/S | Selite |
SGN-1107 Introductory Signal Processing | Pakollinen | |
SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät | Pakollinen | |
SGN-1250 Signaalinkäsittelyn sovellukset | Suositeltava |
Tietoa esitietovaatimuksista
Joko SGN-1107 tai SGN-1200 pitää olla suoritettu.
Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
|
|
Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa | |
Toteutus 1 | Kurssi käsittelee puheen ominaisuuksia sekä puheeseen soveltuvia signaalinkäsittelyn menetelmiä joita käytetään mm. puheen koodauksessa matkapuhelimissa, puheentunnistuksessa ja puhesynteesissä. Käsittelee lyhyesti ihmisen puheentuottomekanismin ja puheen akustiikan perusteet ja antaa perustiedot fonetiikasta (=siitä millaisista äänteistä puhe koostuu) ja puheen analysointimenetelmistä (LPC-analyysi, perustaajuuden estimointi) sekä esittelee sovelluksista puhesynteesiä. | Luennot Harjoitukset |
Lähiopetus: 0 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 0 % |