Opinto-opas 2009-2010 Perus
Perus	Pori	KV	Jatko	Avoin
\|Tutkinnot\| \|Opintokokonaisuudet\| \|Opintojaksot\|

Opinto-opas 2009-2010

MIT-3010 Mittausdatan analyysi 1, 7 op
Analysis of Measurement Data 1

Vastuuhenkilö

Risto Ritala

Toteutuskerrat

Luentoajat ja -paikat Kohderyhmä, jolle suositellaan

Toteutus 1
Periodit 3 - 4
Automaatiotekniikan koulutusohjelma
Sähkötekniikan koulutusohjelma

Suoritusvaatimukset

Tentti ja tietokoneharjoitustehtävät. Kotilaskuista suoritettu vähintään 20% (yli 50% suorituksesta bonus tenttiin)

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

Osaamistavoitteet

Antaa valmiudet arvioida mitattavan järjestelmän ominaisuuksia analysoimalla ja laskemalla tunnuslukuja stokastisista mittaussignaaleista ja mittaussignaalipareista.

Sisältö

Sisältö Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys

1. Mittausarvo todellisuuden kuvaajana, mittausepävarmuus.

2. Yhden ja kahden muuttujan normaalijakautumat, niiden ominaisuudet ja käyttö epätavanomaisen tilan havaitsemisessa ja tilan tunnistamisessa.

3. Tilastollisen mallin parametrien identifiointi maximum likelihood -menetelmällä ja pienimmän neliösumman menetelmillä. Maximum likelihood yleisenä mallin identifiointimenetelmänä.

4. Kovarianssifunktiot ja spektrit ja niiden ei-parametrinen estimointi. Näytteistyksen vaikutus. Parametrisen spektriestimoinnin alkeet. Yksinkertaiset aikasarjamallit. Lineaarisen systeemin aikasarjan yhteisjakautuma.

5. Lineaarisen kohinaisen systeemin analyysi spektrien avulla.

Opintojakson arvostelu

Tentti 0-30 pist. Harjoitustehtävistä mahdollisuus saada tenttin max 5 bonuspistettä. Tietokoneharjoituksissa min 75% läsnäolo. Kotilaskuista min 20% suoritettuna.

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Oppimateriaali

Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Painos,saatavuus... Tenttimateriaali Kieli

Kirja Mittaussignaalien käsittely Aumala & al 952-9835-16-7 952-9835-16-7 Suomi

Luentokalvot Mittausdatan analyysi 1 Risto Ritala Englanti

Esitietovaatimukset

Opintojakso	P/S	Selite
ACI-10010 Automaatiotekniikan matematiikka	Suositeltava
MAT-33310 Tilastomatematiikka	Suositeltava
MIT-1210 Mittaustekniikan matemaattiset menetelmät	Suositeltava

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)

Vastaavuudet

Opintojakso	Vastaa opintojaksoa	Selite
MIT-3010 Mittausdatan analyysi 1, 7 op	75310 Mittausdatan analyysi, 4 ov

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

Kuvaus Opetusmuodot Toteutustapa

Toteutus 1 Luennot
Harjoitukset
Harjoitustyöt
Lähiopetus: 0 %
Etäopetus: 0 %
Itseopiskelu: 0 %

Viimeksi muokattu 12.03.2009

Muokkaaja Risto Ritala

	Luentoajat ja -paikat	Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1	Periodit 3 - 4	Automaatiotekniikan koulutusohjelma Sähkötekniikan koulutusohjelma

Sisältö	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Mittausarvo todellisuuden kuvaajana, mittausepävarmuus.
2.	Yhden ja kahden muuttujan normaalijakautumat, niiden ominaisuudet ja käyttö epätavanomaisen tilan havaitsemisessa ja tilan tunnistamisessa.
3.	Tilastollisen mallin parametrien identifiointi maximum likelihood -menetelmällä ja pienimmän neliösumman menetelmillä.	Maximum likelihood yleisenä mallin identifiointimenetelmänä.
4.	Kovarianssifunktiot ja spektrit ja niiden ei-parametrinen estimointi. Näytteistyksen vaikutus.	Parametrisen spektriestimoinnin alkeet. Yksinkertaiset aikasarjamallit.	Lineaarisen systeemin aikasarjan yhteisjakautuma.
5.	Lineaarisen kohinaisen systeemin analyysi spektrien avulla.

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	Mittaussignaalien käsittely	Aumala & al	952-9835-16-7		952-9835-16-7		Suomi
Luentokalvot	Mittausdatan analyysi 1	Risto Ritala					Englanti

	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
Toteutus 1		Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt	Lähiopetus: 0 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 0 %

Opinto-opas 2009-2010 Perus

Opinto-opas 2009-2010

MIT-3010 Mittausdatan analyysi 1, 7 op Analysis of Measurement Data 1