|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2010-2011
MAT-51640 Tilastollinen kokeiden suunnittelu, 4 op
|
Vastuuhenkilö
Keijo Ruohonen
Opetus
| Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Kesä | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
| |
Suoritusvaatimukset
Hyväksytty kirjallinen tentti.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa mallintaa ja suunnitella kokeita ekonomisesti oleellisesti vähentämättä tilastollisen jatkoanalyysin voimaa. Kyseessä on itseopiskeluopintojakso, joten opiskelija voi materiaalin valinnallaan painottaa sisältöä joko vastepintamallinnukseen tiettyine perussuunnitelmineen, erityisesti vasteen optimointiin, tai kategorisiin ANOVA-analyysimenetelmiin, tai sitten pienoptimointimenetelmiin. Opiskelija tulee myös tuntemaan Jonkin tilastollisen ohjelmiston DOE-työkalukokoelman (MATLAB, JMP, R tms.). Kyseiset menetelmät muodostavat tätä nykyä pitkään tutkitun ja paljon käytetyn tilastollisen analyysin alueen eikä yhden opinjakson puitteissa ole mahdollista ottaa mukaan koko alueen osaamistavoitteita täysin kattavasti. Opintojakson suoritettuaan opiskelijalla on edellytykset myös laajentaa taitojaan ja omaksua muutakin.
Sisältö
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Regressioanalyysin ja ANOVAn perusteet. Tavalliset koesuunnitelmatyypit. | ||
| 2. | Vasteen optimointimenetelmiä. | ||
| 3. | Tavallisia koesuunnitelmia, mm. simplex-, Plackett-Burman-, 2k-, CCD- ja D-optimikokeet. | ||
| 4. | Tilasto-ohjelmiston käyttö (MATLAB, JMP, R). | ||
| 5. | Pienotantamenetelmiä |
Opintojakson arvostelu
Arvosana määräytyy kirjallisen tentin perusteella. Läpipääsyyn vaaditaan hyväksytysti suoritettu tentti. Hyväksymisraja tentissä on maksimista puolet tai alempi. Ydinaineksen perusmenetelmien hallitseminen riittää opintojakson läpäisemiseen arvosanalla 3. Arvosanan 4 saavuttamiseksi ne on hallittava hyvin. Arvosanaa 5 varten on osoitettava kyky käyttää opittua tietoa uusissa mallinnustilanteissa.
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Osasuoritukset:
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | Response Surface Methodology | Response Surface Methodology | Englanti | ||||
| Opintomoniste | Tilastollinen kokeiden suunnittelu ja otanta | Ruohonen, K. | Suomi | ||||
| Opintomoniste | Tilastollinen vastepintamallinnus | Piché, R. & Ruohonen, K. | Suomi |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| MAT-31090 Matriisilaskenta 1 | Suositeltava | |
| MAT-33311 Tilastomatematiikka 1 | Pakollinen | |
| MAT-41281 Tilastolliset monimuuttujamenetelmät | Suositeltava | |
| MAT-51801 Matemaattinen tilastotiede | Suositeltava |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
|
|
|
|
Vastaavuus 1 = 1 |
Lisätiedot
Kurssi suoritetaan itseopiskelutenttinä.
Soveltuu jatko-opinnoiksi
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
| Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |
Opintojaksoon liittyvät dokumentit