Opinto-opas 2010-2011
Perus

Perus Pori KV Jatko Avoin

|Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|    

Opinto-opas 2010-2011

ASE-5010 Kehittyneet datan mallinnus- ja analysointimenetelmät, 5 op
Advanced Methods of Data-driven Modelling and Analysis

Vastuuhenkilö

Hannu Koivisto

Suoritusvaatimukset

Tentti. Tietokoneharjoitukset ja laskuharjoitukset/kotitehtävät.

Osaamistavoitteet

Opintojakso antaa syvällisen käsityksen data-analyysimenetelmistä, niitten keskinäisistä suhteista ja mallinnusmenetelmän valinnasta. Osaa (arvosana 3/5): 1. Ratkaista annetusta datasta monimuuttujaisen normaalijakauman parametrit ja arvioida satunnaisvektorin dimensioreduktion mahdollisuuksia. 2. Muodostaa normaalijakautuneen satunnaisvektorin lineaarimuunnoksen jakaumia. 3. Vertailla mallirakenteiden sopivuutta datan sisältämän informaation kuvaamiseksi. 4. Muodostaa lineaarisia ja epälineaarisia malleja ja tarkastella niiden parametrien ja ennusteuiden epävarmuuksia bayesilaisittain. 5. Soveltaa sumeita malleja. Arvosana (1/5): neljä tavoitteista täyttyy.

Sisältö

Sisältö Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. Informaatio: ennusteen epävarmuuden lähteet ja käsittely.  Maksimientropiaperiaate.   
2. Monimuuttujaisen normaalijakauman ominaisuudet. Bayesilainen lineaarinen (kantafunktio)regressio.   Luokittelu: K-means ja SOM.   
3. Mallin rakenteen valinta.     
4. Bayesilainen MLP.      
5. Sumeat mallit.      

Opintojakson arvostelu

Tentti. Tietokoneharjoitukset ja laskuharjoitukset/kotitehtävät.

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Oppimateriaali

Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Painos,saatavuus... Tenttimateriaali Kieli
Luentokalvot                Suomi  

Esitietovaatimukset

Opintojakso P/S Selite
ASE-2110 Systeemit ja säätö Suositeltava    
ASE-2150 Systeemimallit ja niiden identifiointi Suositeltava    
ASE-2510 Johdatus systeemien analysointiin Suositeltava    

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)

Vastaavuudet

Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa

Lisätiedot

Soveltuu jatko-opinnoiksi
Ei luennoida lukuvuonna 2010-2011

Viimeksi muokattu26.02.2010