|
Opinto-opas 2010-2011
MIT-3110 Dynaamisten järjestelmien monimuuttuja-analyysi, 5 op
|
Vastuuhenkilö
Pekka Kumpulainen
Opetus
Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Kesä | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
|
|
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritettu harjoitustyö ja esitelmä
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat
-
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osa arvioida monimuuttujaisen järjestelmän ominaisuuksia erilaisten data-analyysimenetelmien avulla.
Sisältö
Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
1. | Lineaarinen regressio | Stepwise regressio | |
2. | PCA | PCR, PLS | |
3. | Aikasarjat: AR | MAR | |
4. | Neuroverkot: MLP, SOM | ||
5. | Klusterointi |
Oppimateriaali
Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
Luentokalvot | Dynaamisten järjestelmien monimuuttuja-analyysi | Pekka Kumpulainen | Suomi | ||||
Muu kirjallisuus | Muuta kirjallisuutta | Englanti |
Esitietovaatimukset
Opintojakso | P/S | Selite |
MIT-3010 Mittausdatan analyysi 1 | Suositeltava |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
Lisätiedot
Soveltuu jatko-opinnoiksi
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |