Opinto-opas 2010-2011
Pori

Perus Pori KV Jatko Avoin

|Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|    

Opinto-opas 2010-2011

MATP-2500 Tilastolliset menetelmät, 3 op
Statistical Methods

Vastuuhenkilö

Frank Cameron

Opetus

Opetusmuoto P1 P2 P3 P4 Toteutuskerrat Luentoajat ja -paikat
Luennot
Harjoitukset


 


 


 
 24 h/per
 18 h/per
MATP-2500 2010-01 Maanantai 10 - 12, Pori
Keskiviikko 10 - 12, Pori

Suoritusvaatimukset

Ilmoitetaan luentojen alkaessa.
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Kun kurssi on suoritettu, opiskelija pitäisi ymmärtää ja osaa soveltaa seuraavia asioita: - kvantiili - kvantiilikuvan piirtäminen otosmittauksista - keskeinen raja-arvolause - t-jakauma - chi-toisen jakauma - F-jakauma - normaalijakauman muuttujan odotusarvon luottamusvälin laskeminen - normaalijakauman muuttujan ennusteen luottamusvälin laskeminen - binomijakauman muuttujan p-parametrin luottamusvälin laskeminen - kahden normaalijakauman muuttujan odotusarvojen erotuksen luottamusvälin laskeminen - kahden normaalijakauman muuttujan varianssien suhteen luottamusvälin laskeminen - normaalijakauman muuttujan odotusarvon hypoteesitestauksen laskeminen - binomijakauman muuttujan p-parametrin hypoteesitestauksen laskeminen - kahden normaalijakauman muuttujan odotusarvojen erotuksen hypoteesitestauksen laskeminen - kahden normaalijakauman muuttujan varianssien suhteen hypoteesitestauksen laskeminen - Poissonin jakauman muuttujan odotusarvon hypoteesitestauksen laskeminen - kahden muuttujan kontingenssitaulun hypoteesitestauksen laskeminen

Sisältö

Sisältö Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. Datan kuvaaminen   kvantiilikuvaajat   
2. Tilastolliset tunnusluvut ja niiden jakaumat - otoskeskiarvo - otosvarianssi     
3. Estimointi ja luotettavuusvälit  - ennustusväli - binomijakauman p-parametrin estimointi   
4. Hypoteesin testaus - odotusarvon testi - varianssin testi - kontingenssitaulu  - yhteys luottamusvälin estimointiin - p-arvo - otoksen koon vaikutus   

Opintojakson arvostelu

Ilmoitetaan luentojen alkaessa.

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Osasuoritukset:

Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Oppimateriaali

Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Painos,saatavuus... Tenttimateriaali Kieli
Kirja   Probability & Statistics for Engineers & Scientists   Walpole, E., R. et al.   0-13-098469-8     8th Edition      Englanti  

Esitietovaatimukset

Opintojakso P/S Selite
MATP-2400 Todennäköisyyslaskenta Pakollinen    

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)

Vastaavuudet

Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa

Lisätiedot

Ohjelmisto: Matlab

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

Toteutus Kuvaus Opetusmuodot Toteutustapa
MATP-2500 2010-01   Luennot
Harjoitukset
   
Lähiopetus: 0 %
Etäopetus: 0 %
Itseopiskelu: 0 %  

Viimeksi muokattu26.02.2010