Opinto-opas 2010-2011
Pori

Perus Pori KV Jatko Avoin

|Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|    

Opinto-opas 2010-2011

MATP-2400 Todennäköisyyslaskenta, 3 op
Probability calculus

Vastuuhenkilö

Frank Cameron

Opetus

Opetusmuoto P1 P2 P3 P4 Toteutuskerrat Luentoajat ja -paikat
Luennot
Harjoitukset


 


 
 24 h/per
 18 h/per


 
MATP-2400 2010-01  

Suoritusvaatimukset

Ilmoitetaan luentojen alkaessa
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Kun kurssi on suoritettu, niin opiskelijan pitäisi ymmärtää ja osaa soveltaa seuraavia asioita: - otosmittauksista otoskeskiarvon laskeminen, otosmediaanin laskeminen, otosvarianssin laskeminen ja otoskeskihajonnan laskeminen - otosmittauksista histogrammin piirtäminen - tulosääntö - kombinaatio - permutaatio, yleinen permutaatio ja permutaatio, jossa on alkioiden toistoja - tapahtuman komplementin todennäköisyyden laskeminen - kahden tapahtuman leikkauksen todennäköisyyden laskeminen - kahden tapahtuman yhdisteen todennäköisyyden laskeminen - useiden poissulkevien tapahtumien todennäköisyyden laskeminen - kahden riippumattoman tapahtuman leikkauksen todennäköisyyden laskeminen - ehdollinen todennäköisyyslasku, kun on kaksi tapahtumaa - diskreetin satunnaismuuttujan todennäköisyysfunktio - todennäköisyyden, odotusarvon ja varianssin laskeminen diskreetin satunnaismuuttujan todennäköisyysfunktiosta - jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio - todennäköisyyden, odotusarvon ja varianssin laskeminen jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktiosta - kahden diskreetin satunnaismuuttujan yhteistodennäköisyysfunktion - todennäköisyyden, ehdollisen todennäköisyyden ja muuttujan reunatodennäköisyysfunktion laskeminen kahden diskreetin satunnaismuuttujan yhteistodennäköisyysfunktiosta - kahden jatkuvan satunnaismuuttujan yhteistiheysfunktion - todennäköisyyden, ehdollisen todennäköisyyden ja muuttujan reunatiheysfunktion laskeminen kahden jatkuvan satunnaismuuttujan yhteistiheysfunktiosta - seuraavat yhden muuttujan diskreetit jakaumat: tasajakauma, binomijakauma, negatiivinen binomijakauma, hypergeometrinen jakauma ja Poissonin jakauma - seuraavat yhden muuttujan jatkuvat jakaumat: tasajakauma, normaalijakauma, eksponenttijakauma ja Erlangin jakauma - seuraavat approksimaatiot: hypergeometrisen jakauman approksimaatio binomijakaumalla, binomijakauman approksimaatio Poissonin jakaumalla, binomijakauman approksimaatio normaalijakaumalla

Sisältö

Sisältö Ydinaines Täydentävä tietämys Erityistietämys
1. Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet     
2. Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat -todennäköisyysfunktiot -tiheysfunktiot      
3. Odotusarvo ja varianssi     
4. Diskretteja jakaumia - tasainen jakauma - binomijakauma - poissonin jakauma - hypergeometrinen jakauma - negatiivinen binomijakauma      
5. Jatkuvia jakaumia - tasainen jakauma - normaalijakauma - gammajakauma - eksponentti jakauma - erlangin jakauma     

Opintojakson arvostelu

ilmoitetaan luentojen alkaessa

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Osasuoritukset:

Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan

Oppimateriaali

Tyyppi Nimi Tekijä ISBN URL Painos,saatavuus... Tenttimateriaali Kieli
Kirja   Probability & Statistics for Engineers   Walpole, R.E. et al.   0-13-098469-8     8th Edition      Englanti  

Esitietovaatimukset

Opintojakso P/S Selite
MATP-1311 Matematiikka P1 Pakollinen    
MATP-1321 Matematiikka P2 Pakollinen    
MATP-1331 Matematiikka P3 Pakollinen    

Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)

Vastaavuudet

Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa

Lisätiedot

Ohjelmisto: MATLAB

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

Toteutus Kuvaus Opetusmuodot Toteutustapa
MATP-2400 2010-01   Luennot
Harjoitukset
   
Lähiopetus: 0 %
Etäopetus: 0 %
Itseopiskelu: 0 %  

Viimeksi muokattu08.05.2011