|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2010-2011
MATP-2400 Todennäköisyyslaskenta, 3 op
|
Vastuuhenkilö
Frank Cameron
Opetus
| Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
|
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Ilmoitetaan luentojen alkaessa
Osasuoritusten pitää liittyä samaan toteutuskertaan
Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat
-
Osaamistavoitteet
Kun kurssi on suoritettu, niin opiskelijan pitäisi ymmärtää ja osaa soveltaa seuraavia asioita: - otosmittauksista otoskeskiarvon laskeminen, otosmediaanin laskeminen, otosvarianssin laskeminen ja otoskeskihajonnan laskeminen - otosmittauksista histogrammin piirtäminen - tulosääntö - kombinaatio - permutaatio, yleinen permutaatio ja permutaatio, jossa on alkioiden toistoja - tapahtuman komplementin todennäköisyyden laskeminen - kahden tapahtuman leikkauksen todennäköisyyden laskeminen - kahden tapahtuman yhdisteen todennäköisyyden laskeminen - useiden poissulkevien tapahtumien todennäköisyyden laskeminen - kahden riippumattoman tapahtuman leikkauksen todennäköisyyden laskeminen - ehdollinen todennäköisyyslasku, kun on kaksi tapahtumaa - diskreetin satunnaismuuttujan todennäköisyysfunktio - todennäköisyyden, odotusarvon ja varianssin laskeminen diskreetin satunnaismuuttujan todennäköisyysfunktiosta - jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktio - todennäköisyyden, odotusarvon ja varianssin laskeminen jatkuvan satunnaismuuttujan tiheysfunktiosta - kahden diskreetin satunnaismuuttujan yhteistodennäköisyysfunktion - todennäköisyyden, ehdollisen todennäköisyyden ja muuttujan reunatodennäköisyysfunktion laskeminen kahden diskreetin satunnaismuuttujan yhteistodennäköisyysfunktiosta - kahden jatkuvan satunnaismuuttujan yhteistiheysfunktion - todennäköisyyden, ehdollisen todennäköisyyden ja muuttujan reunatiheysfunktion laskeminen kahden jatkuvan satunnaismuuttujan yhteistiheysfunktiosta - seuraavat yhden muuttujan diskreetit jakaumat: tasajakauma, binomijakauma, negatiivinen binomijakauma, hypergeometrinen jakauma ja Poissonin jakauma - seuraavat yhden muuttujan jatkuvat jakaumat: tasajakauma, normaalijakauma, eksponenttijakauma ja Erlangin jakauma - seuraavat approksimaatiot: hypergeometrisen jakauman approksimaatio binomijakaumalla, binomijakauman approksimaatio Poissonin jakaumalla, binomijakauman approksimaatio normaalijakaumalla
Sisältö
| Sisältö | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Todennäköisyyslaskennan peruskäsitteet | ||
| 2. | Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat -todennäköisyysfunktiot -tiheysfunktiot | ||
| 3. | Odotusarvo ja varianssi | ||
| 4. | Diskretteja jakaumia - tasainen jakauma - binomijakauma - poissonin jakauma - hypergeometrinen jakauma - negatiivinen binomijakauma | ||
| 5. | Jatkuvia jakaumia - tasainen jakauma - normaalijakauma - gammajakauma - eksponentti jakauma - erlangin jakauma |
Opintojakson arvostelu
ilmoitetaan luentojen alkaessa
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Osasuoritukset:
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | Probability & Statistics for Engineers | Walpole, R.E. et al. | 0-13-098469-8 | 8th Edition | Englanti |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| MATP-1311 Matematiikka P1 | Pakollinen | |
| MATP-1321 Matematiikka P2 | Pakollinen | |
| MATP-1331 Matematiikka P3 | Pakollinen |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
Opintojakso ei vastaan mitään toista opintojaksoa
Lisätiedot
Ohjelmisto: MATLAB
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
| Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |
| Luennot Harjoitukset |
Lähiopetus: 0 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 0 % |